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《Docker技术入门与实战》——3.3 搜寻镜像

本节书摘来自华章计算机《Docker技术入门与实战》一书中的第3章,第3.3节,作者:杨保华,戴王剑,曹亚仑著, 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 3.3 搜寻镜像 使用docker search命令可以搜索远端仓库中共享的镜像,默认搜索Docker Hub官方仓库中的镜像。用法为docker search TERM,支持的参数包括:--automated=false仅显示自动创建的镜像。--no-trunc=false输出信息不截断显示。-s, --stars=0指定仅显示评价为指定星级以上的镜像。例如,搜索带mysql关键字的镜像如下所示: $ sudo docker search mysql NAME DESCRIPTION STARS OFFICIAL

大数据时代下的三种存储架构解析

数据的价值日益凸显,数据已经成为不可或缺的资产。作为数据载体和驱动力量,存储系统成为大数据基础架构中最为关键的核心。 大数据时代,移动互联、社交网络、数据分析、云服务等应用的迅速普及,对数据中心提出革命性的需求,存储基础架构已经成为IT核心之一。政府、军队军工、科研院所、航空航天、大型商业连锁、医疗、金融、新媒体、广电等各个领域新兴应用层出不穷。数据的价值日益凸显,数据已经成为不可或缺的资产。作为数据载体和驱动力量,存储系统成为大数据基础架构中最为关键的核心。 传统的数据中心无论是在性能、效率,还是在投资收益、安全,已经远远不能满足新兴应用的需求,数据中心业务急需新型大数据处理中心来支撑。除了传统的高可靠、高冗余、绿色节能之外,新型的大数据中心还需具备虚拟化、模块化、弹性扩展、自动化等一系列特征,才能满足具备大数据特征的应用需求。这些史无前例的需求,让存储系统的架构和功能都发生了前所未有的变化。 基于大数据应用需求,“应用定义存储”概念被提出。存储系统作为数据中心最核心的数据基础,不再仅是传统分散的、单一的底层设备。除了要具备高性能、高安全、高可靠等特征之外,还要有虚拟化、并行分布、自...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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