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《Spark与Hadoop大数据分析》一一第3章 深入剖析Apache Spark

第3章 深入剖析Apache Spark Apache Spark 的技术、社区和用户群都在快速增长。2015 年推出了两个新的API:DataFrame API 和 DataSet API。这两个 API 构建在基于 RDD 的核心 API 之上。我们有必要了解 RDD 的更深层概念,包括运行时的架构和它在 Spark 各种资源管理器上的表现。本章分为以下子主题:启动 Spark 守护进程Spark 的核心概念键值对 RDDSpark 程序的生命周期Spark 应用程序持久化和缓存Spark 资源管理器:Standalone、Yarn和 Mesos

新工具填补Docker管理空白

从事容器管理领域的IT运维专家这周需要评估一个新的工具。 Docker推出了一款新产品,意在让IT运维人员能够跟上开发人员的脚步,这一产品是Docker Datacenter,将多种Docker管理工具组合在一起,简化生产环境容器的部署。 Docker Datacenter将五个之前独立的产品组合在一起,使用统一的Docker管理接口:管理用的Universal Control Plane;安全方面的Content Trust;编排用的Swarm;容器运行时的Engine;以及Trusted Registry。目标是填补两处空白,一处是使用Docker在开发、测试、质量保证和生产环境间打包应用,另一处是容器管理还不直接的传统IT运维。 “我们正在调研微服务,去年在测试环境里选择使用了Docker和Mono,”Jeff Lockwood说,他是HealthStream Inc.公司的基础架构和运维的主管,这是一家医疗评估和教育的公司。 公司测试Docker和Mono,是因为可以用于Microsoft .NET的软件开发,并且Mono允许.NET代码在Linux环境里使用。 Lockwoo...

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