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盛夏七月,欢迎来京城看“火烧云”

公共云、私有云、混合云,在经历了概念的洗礼和技术的锤炼后,各家企业的CTO们开始静下心来准备采撷“云朵”。7月25日至26日,工业和信息化部指导,中国信息通信研究院和中国通信标准化协会主办,数据中心联盟和云计算开源产业联盟承办的2017可信云大会将为企业高层的最终决策再填几把火,带你领略京城盛夏的“火烧云”。 第一把火:可信云体系再升级 在“以时间为函数不断修正、完善”的发展逻辑下,可信云在中国的认可度不断提升,成为市场上名副其实的“绿色通行证”。随着去年可信云成功写入ITU-T Y.3501成为国际标准,其在国内的发展势头更是如日中天。 经过多年发展,可信云评估已经由可信云服务的单项评估发展为包括可信云服务评估、可信解决方案评估、混合云评估、专项评估以及云保险相关评估等在内的点面结合的综合评估体系。截至目前,共有84家主流云服务商的154个云服务通过可信云服务评估,11个产品通过可信云解决方案评估,6个通过金牌运维评估,6个通过安全评估,100个云主机实现可用性监测。 此次可信云大会将揭晓第八批通过可信云认证的服务名单,并通报可信云云主机分级结果, 云计算保险投保企业、通过混合云评估...

数据科学中最好的5个机器学习API

机器学习作为大数据的前沿无疑是让人生畏的,因为只有技术极客和数据科学领域的专家才能驾驭机器学习算法和技术,对于大部分企业和组织而言,过去这一直都是一个遥不可及的事情。但是现在这种情况正在发生改变,正如标准的API简化了应用程序的开发一样,机器学习API也降低了这一领域的门槛,让越来越多的人和企业能够借助技术底蕴深厚的公司所提供的API试水机器学习。 机器学习API隐藏了创建和部署机器学习模型的复杂性,让开发者能够专注于数据挖掘和用户体验。同时,将机器学习商业化成云服务也是当今的趋势,IBM、Microsoft、Google、Amazon以及BigML等公司都为业务分析师和开发人员提供了自己的机器学习即服务(MLaaS),最近Khushbu Shah在KDnuggets上发表了一篇文章,介绍了这5个公司的机器学习API。 IBM Watson IBM Watson Developer Cloud于2013年十一月推出,它提供了一套完整的API,简化了数据准备的流程,让开发者能够更容易地运行预测分析。作为一个认知服务,IBM Watson API允许开发人员利用机器学习技术,如自然语言处理...

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。