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研究丨场景:大数据挖掘的新标准

2015年,我国大力推动网络和信息化事业的发展。截至年底,网民规模达6.88亿人,手机网民达6.20亿人,网站达423万家,中国国家顶级域名“.cn”注册保有量居全球第一位,网民中使用手机上网的人群占比提升至90.1%,电子商务交易额突破20万亿元,网络经济以30%以上的速度发展。随着信息技术、通讯技术、网络技术的高速发展,各类平台在业务运营中不断积累大量数据资源。云计算为数据的智能化分析、数据深度挖掘提供了可能,云存储为数据资源的全方位、大容量存储提供了可能。基于云计算与云存储的大数据及其应用,已成为当前学术界和商界共同研究的热点。这些数据都意味着,大数据时代的到来。 大数据的异军突起,在其应用的过程中出现了许多问题,大数据开发者是否考虑了基础数据的贡献者——用户的权益?是否对用户的个人需求进行了精准推送而不是将用户数据随意的卖给了广告方?是否对用户的数据是基于概念式的挖掘还是精众挖掘?是否能给受众建立起一套完善的场景预设? 针对国内相关法律上的空白,匡文波提出,国家应该立法确权——个人网络数据属于个人所有,互联网企业必须告知用户其个人数据被采集情况,未经授权使用和出售数据的企业将被...

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云世界里的技术日新月异,新名词一个接着一个让人应接不暇,从虚拟化开始,VMware、HyperV、KVM,到云管理平台VSphere、SystemCenter、OpenStack,再到容器领域的Docker、Kubernetes、Mesos、Swarm,资源管理调度的Yarn、Mesos和今天的微服务Micro Service。这些东东到底是干嘛的?能解决什么问题?它们之间有木有关联性?作为多年来运营商IT的一名架构师,笔者试着从自己的角度解读下云技术的演进与实践。目的不是论证各项技术,而是想把一些碎片化的知识串接起来,让大家知道来龙去脉,在有必要的时候做出选择或去深度研究。当然,文中的观点只代表作者本人,对与不对供大家参考、指正。 1. 虚拟化与X86 最早有硬件服务器(Server)和软件应用(Application),两者之间夹了个操作系统(OS),让应用程序可以通过它来使用CPU、内存和存储等。从定位来看叫它系统软件更加贴切,以区别于应用软件。 慢慢硬件和OS就绑在一起了,IBM的Aix,HP的HP-UX,Sun的Solaris;微软是个例外,可在不同的PC服务器上跑Windo...

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