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自动化是云计算发展的重要一环

以“技术融合应用创新”为主题的第八届中国云计算大会邀请了众多云计算大数据领域的大咖进行了前沿分享。作为云计算领域的领军人物,华云数据CTO郑军博士以“云的自动化”为切入点,揭开了十年来云从简单应用过渡到复杂的云数据中心的过程中,如何实现各种服务和技术的统一协作。在云计算之前,大规模分布式系统与计算应该是是网格计算和集群计算。在对比分析之后,云计算的最重要的区别就是自动化和Self-service自服务。应用云的企业,尤其当面对复杂的系统应用时,能做到按需分配和自服务的往往并不多。不管是作为一项服务发布给用户,还是作为其它服务的底层平台系统,能否提供自动化尤为重要,自动化的资源管理、自动化的服务提供、自动化的服务创建和lifecycle管理等等。自动化才是企业应用云计算的最大挑战,关系到云计算使用的难易程度、关系到云计算的可用性,甚至关系到服务性能。 郑军博士表示,云计算的核心之一,就是大型分布式系统的资源管理。可以从两个维度观察云的自动化是如何被推动和发展的。一是虚拟化的发展,从2008年虚拟化热度到2014年Docker出现,轻量级Linux容器实现了对X86服务器资源一个更细粒度的...

云存储安防领域应用面广 系视频监控中不可或缺的一环

近些年来大数据、云计算、云存储在IT界可谓炙手可热,那其在视频监控行业的需求和应用又怎么样呢?不同行业、规模、应用需求的视频监控系统是否需要建设云存储呢?各行业的决策者们无疑还存在一些疑惑,但是随着视频监控系统对视频图像清晰度的不断追求、系统规模的不断扩大、应用需求不断趋向多样化,云存储应用是视频监控系统发展的必然需求。 监控的应用未来:云存储和智能监控缺一不可 监控云存储的出现,突破传统存储方式的性能和容量瓶颈,使云存储提供商能够联结网络中大量各种不同类型的存储设备形成异常强大的存储能力,实现性能与容量的线性扩展,让海量数据的存储成为了可能,从而让企业拥有相当于整片云的存储能力,成功解决存储难题。 目前监控系统中,存储和传输问题是首要面临的难关,大量无用视频信息被存储、传输,既浪费了存储空间又增加了带宽,智能分析的目的是为了视频存储所需要的空间减少从而缓解带宽压力,或者对于一些无用视频则采用低码流方式进行压缩或传输,更方便整套系统调查或查询使用,提升监控系统的应用价值。 随着安防监控技术与用户需求相结合的趋势愈加明显,在安防监控产品集成实施过程中,存储技术也必须不断适应安防监控的应用...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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