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探讨:2017年监控系统云计算核心技术

信息技术不断进步,闪存、磁盘、数据中心、DNA等各种新的存储技术不断出现。可即便如此,仍难以满足日渐庞大的数据体量的存储需求,加之IoT(物联网)行业的发展,致使数据的体量更为惊人。不可否认,这些数据中许多都蕴含着价值,但也不能忽视数据的惊人体量。难道到2020年,我们要将44ZB的数据全部记录并存储下来吗?因此,我们需要用云计算技术对数据进行智能分析。今天就来探讨2017年监控系统云计算核心技术。 大规模混合计算技术 监控系统产生的大量视频图像数据如果只靠人工来进行处理,效率会非常低,借助于视频智能化处理算法,已经可以从视频图像数据中获取一些简单的特征进行比对,或者进行模式匹配产生报警事件,提高了处理的效率。这种方式能够处理的数据量,数据组合的程度,数据的类型等等都还处于较低的水平,无法应对海量数据和日益增长的需求。大规模计算技术的目的就是为了提供一种统一的数据处理平台,上面可以集成各种智能化算法和计算模型,综合处理海量监控数据,以更快的速度得到更有价值的数据。 统一资源管理技术 监控系统产生的主要数据就是视频和图像数据,原始数据经过处理后,会产生更丰富的数据,处理的方式也会有很大不...

云计算10周年,小时代已死!

我们总在关注从0到1的创新,其实从1到N的创新也同等重要,这是同一趋势下的两次洗牌。在云计算10周年之际,我想谈的正是云计算已经完成了从0到1的小时代,即将迎来从1到N的大时代,以及如何在新一轮洗牌中致胜的思考。 2006年,谷歌第一次提出了“云计算”的概念。10年来,我们解决了云计算“有和无”的问题,现在将要解决的是云计算“有和优”的问题。换句话说,在云计算诞生10年之际,它完成了从0到1的小时代,即将迎来从1到N的大时代,两者都将引发新一轮的市场变局。 历史总是惊人的相似。 互联网,如果说虚拟世界的自产自销是互联网的小时代,那么互联网+将虚拟和现实相连、协同、变革、创新,则是互联网的大时代。 大数据,如果说商业智能、分析预测是基于既定模型的小时代,那么人工智能则将带来基于机器学习的大时代,未来机器人、智能驾驶都将以此为核心。 移动互联,如果说智能手机是移动互联网的小时代,那么可穿戴智能设备则开启了无限想象空间的移动大时代。 那么,怎样来区分云计算大时代的开启,从而前瞻新一轮变局的爆发? 一,云计算大时代两大特征 如果说,小时代是少数创新者的颠覆式创新,大时代则是全面改变世界的起点。...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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