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OpenStack可扩展性仍在挑战IT人员的耐性

对于OpenStack用户来说,随着开源云平台的持续演进,可扩展性仍然是一个大问题。Openstack的目标是启用并且运维大规模的云集群,但是在实现这一愿景的过程中,仍然有一些不足之处。通常来说,在小型测试沙箱里正常工作的东西要想超越早期生产环境并且进入大规模运维时都会遇到很多的困难。 增加Openstack的可扩展性并不容易。对于初学者,很多针对Openstack的供应商的插件和工具都不是可扩展的,而其他一些供应商能够提供有助于可扩展性的合适工具,但是同时会引入供应商锁死的风险。 分解OpenStack可扩展性难题 网络似乎是OpenStack可扩展性问题的核心所在,OpenStack的Neutron模块仅能够扩展到30个左右的节点。公有云上的竞争对手已经能够在数千台服务器上运行成千上万台VM,这一限制对于考虑OpenStack的企业客户而言是能不能继续OpenStack方案的关键点。 Neutron问题的一部分在于OpenStack Nove核心模块所支持的网络模型。该模型限制了集群规模,并且给构建和销毁VLAN增加了延时。这样的结果对于沙箱来说足够好,但是对于生产环境所需的扩展能...

以数据为中心的存储观

存储只是一系列比特推送器吗?将大量的0和1从这传到那,并要求这些数据能够完好无损并及时送达?并不是所有人都这样看的,智能且高效的数据存储工具的匮乏正严重困扰着那些企业中负责数据存储和保护的负责人。 只要看一看那些存储于磁盘、闪存、磁带或其他介质上的数据,那些比特和字节就像是棋盘上的跳棋一样做着永不停止的运动。但我们并不这样理解,我们明白这些比特和字节集合成了我们运营的企业数据。 但当前,绝大多数的企业仍被迫使用最古老的数据存储工具,把信息作为一系列没有内在价值的数据串来处理。 备份是使用蛮力的方式降低其数据价值的典型例子。大多数备份进程,包括在最新的扁平式备份技术,都是按照40年前的方案看数据。当然,新的方法更有效率,让数据中心井井有条,但它们仍旧未从智能的角度去思考数据真正代表了什么以及它们对企业的重要程度。 在最佳的场景下,数据本身足够智能,能够了解其使用方式、使用者、活跃时间以及在其直接应用外,是否还具备其他的实用价值。 但在我们在数据中创建这样的智能之前,即使是像扁平式备份这样的效率提升操作也被视为一种盲目,它仍然是处理一堆东西而对数据本身并没有任何意义。 当你尝试去思考,以应...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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