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揭秘 Twitter 背后的基础设施:效率与优化篇

过去我们曾经发布过一些关于Finagle、Manhattan这些项目的文章,还写过一些针对大型事件活动的架构优化的文章,例如天空之城、超级碗、2014 世界杯、全球新年夜庆祝活动等。在这篇基础设施系列文章中,我主要聚焦于 Twitter 的一些关键设施和组件。我也会写一些我们在系统的扩展性、可靠性、效率方面的做过的改进,例如我们基础设施的历史,遇到过的挑战,学到的教训,做过的升级,以及我们现在前进的方向等等。 天空之城:2013 年 8 月 2 日,宫崎骏的《天空之城Castle in the Sky》在 NTV 迎来其第 14 次电视重播,剧情发展到高潮之时,Twitter 的 TPS(Tweets Per Second)也被推上了新的高度——143,199 TPS,是平均值的 25 倍,这个记录保持至今。-- LCTT 译注 数据中心的效率优化 历史 当前 Twitter 硬件和数据中心的规模已经超过大多数公司。但达到这样的规模不是一蹴而就的,系统是随着软硬件的升级优化一步步成熟起来的,过程中我们也曾经犯过很多错误。 有个一时期我们的系统故障不断。软件问题、硬件问题,甚至底层设备问...

使用 Elasticsearch 和 cAdvisor 监控 Docker 容器

如果你正在运行 Swarm 模式的集群,或者只运行单台 Docker,你都会有下面的疑问: 我如何才能监控到它们都在干些什么? 这个问题的答案是“很不容易”。 你需要监控下面的参数: 容器的数量和状态。 一台容器是否已经移到另一个节点了,如果是,那是在什么时候,移动到哪个节点? 给定节点上运行着的容器数量。 一段时间内的通信峰值。 孤儿卷和网络(LCTT 译注:孤儿卷就是当你删除容器时忘记删除它的卷,这个卷就不会再被使用,但会一直占用资源)。 可用磁盘空间、可用 inode 数。 容器数量与连接在docker0和docker_gwbridge上的虚拟网卡数量不一致(LCTT 译注:当 docker 启动时,它会在宿主机器上创建一个名为 docker0 的虚拟网络接口)。 开启和关闭 Swarm 节点。 收集并集中处理日志。 本文的目标是介绍Elasticsearch+Kibana+cAdvisor的用法,使用它们来收集 Docker 容器的参数,分析数据并产生可视化报表。 阅读本文后你可以发现有一个监控仪表盘能够部分解决上述列出的问题。但如果只是使用 cAdvisor,有些参数就无法显...

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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