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使用 Apache Mesos 打造分布式资源调度系统

Netflix使用Apache Mesos运行了一系列批处理、流式处理,以及服务类型的工作负载。两年多来,我们创建了层出不穷的用例,例如实时异常检测、批处理作业的训练和模型构建、机器学习编排,以及基于Node.js的微服务。最近发布的Apache Mesos 1.0意味着这项技术已经成熟,相比我们首次使用该服务时已经有了巨大的改进。 我们最初使用Apache Mesos的动力主要在于该技术能够将来自同一个EC2实例的资源更为细化地分配给不同规模的任务。如果不使用Mesos或其他类似的资源管理器,将无法为数量日益增加的实例进行更细化的分配,导致无法获得令人满意的利用率,或只能自行开发类似于Mesos的技术,至少也要开发出其中的部分功能。 越来越多的流式处理和批处理作业开始使用容器,这也推动了基于Mesos的资源调度技术的使用。最近开发者已经可以从基于Docker的容器通过Mesos集群获得一系列服务类型的工作负载。本文将概括介绍Netflix工程团队使用Apache Mesos打造的一些项目。我们将介绍该技术所满足的不同用例,以及每个用例是如何高效使用这种技术的。有关每个项目的进一步细节...

云时代急需新技术人才:OpenStack管理员

云计算时代下,要问职场最受欢迎的职位是什么?首当其冲的应是:云计算管理员。顾名思义,“云计算”的“管理员”:是依据企业自身的业务需求,能够规划、搭建、部署、运维云架构的实践与管理者,并针对云计算的相关技术要点,维护企业私有云与混合云的管理、运维工作,同时还能够向企业决策者提供IT趋势、业务变革方向的意见和建议。与以往“IT管理员”身份不同的是,云计算管理员已经被看作是企业的核心人员,他所运维管理的云架构,直接影响到了CEO的战略决策、CTO的技术产品研发以及COO的运营策略。其职位的重要性与企业的迫切性,不言而喻。 云时代促使“人才”稀缺云计算已经是风向标,各行各业都在加大对云计算的投入,以至于从基础设施建设到上层应用的开发,企业都离不开对云计算相关人才的需求与依赖。人才对于转型向“云”的企业来说至关重要,没有人才,企业的发展就受到极大的牵制。但是,云计算不同于以往的软件开发技术,从业人员需要具备实际在云计算相关领域的工作经验与技术背景,需要理解云计算中的底层基础架构,以及如何应用云计算、实操云计算的动手、落地能力。对此,与“云”相关的学习培训不仅要跟上IT技术的发展趋势,还要提升到实...

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