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基于容器服务的持续集成与云端交付(二)- 多维度打磨交付能力

前言 在上一篇中,和大家一起讨论了传统软件交付的问题、持续交付的难点、以及为什么云端的容器交付可以协助大家快速的持续交付。 但是当真正的将一个系统通过云端容器交付的时候会发现不能单纯的将Docker作为一种交付工具来对待,更多的时候是作为一个交付平台的基础设施来看待,还需要关心的是使用Docker后网络、存储、安全、性能、监控等等不同方面带来的变革。 因为交付的本质是将一套复杂的软件系统从零到一完成开发、测试、部署、上线的过程,软件的复杂度直接关系到了交付的难度,特别是现在微服务的架构方式越来越成为主流,给交付也带了更多的挑战。 我们不仅要考虑一个系统交付的环境,而且还要考虑针对特定的软件架构,交付系统的网络、存储和安全等等是否能够满足需求。本文中将会针对上面提到的内容,分享我们是怎样从以上几个方面打磨交付能力。 关于容器服务 基于容器的交付方案有非常多的开源选型,K8S、Mesos等等都是目前非常流行的方案,K8S脱胎于Google的Borg系统,在Google内部已经运行多年,成熟度与稳定性上是其他系统无法比拟的;Mesos则在资源分配上有先天的优势。 阿里云容器服务是基于阿里云E...

LBS.云存储和云检索应用实战

版权声明:欢迎转载,请注明沉默王二原创。 https://blog.csdn.net/qing_gee/article/details/71106614 用过美团外卖的小伙伴们都知道,美团通过收货地址来为我们推荐附近的商品或者商家,如下: 要想实现这个业务,需要: 知道收货地址的坐标点 知道店铺的坐标点 根据收货地址来检索附近的店铺。 上一次,我们介绍了百度LBS地图的Web端开发实战,主要介绍了百度地图的地图展示、本地检索、逆/地理编码、覆盖物、城市列表等关键功能;实现了店铺的坐标点定位。 那么这一次我们着重介绍通过百度LBS云存储和云检索实现“根据收货地址来检索附近的店铺”的功能。 LBS.云是百度地图针对LBS开发者推出的平台级服务,结合已有的地图API和SDK服务,通过开放服务端存储和计算能力,提供海量位置数据的实时存储、检索、展示一体化解决方案。 这个解决方案让我们能够很轻松地实现上述功能。 0.简介 LBS云提供了关键的nearby API,这个API主要是通过上传一个Point的坐标到LBS云,通过nearby的检索功能实现对附近10000米范围的Point点检索,通过j...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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