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满满的技术干货!Hadoop顶级会议Apache Hadoop Summit精华讲义分享

Apache Hadoop Summit是Hadoop技术的顶级会议,这里大咖云集,一同探讨世界上最新的Hadoop发展动态以及产品应用和技术实践。 本文整理了Apache Hadoop Summit Tokyo 2016上的精选演讲的讲义,无论是你想要的是Hadoop发展前沿,是Hadoop优化技巧,还是技术最佳实践,统统都在这里! 【Hadoop Summit Tokyo 2016】Apache NiFi速成课 【Hadoop Summit Tokyo 2016】重建大规模Web跟踪设施 【Hadoop Summit Tokyo 2016】利用电力公司智能电表数据比较Spark SQL与Hive 【Hadoop Summit Tokyo 2016】雅虎日本的大规模Hadoop集群网络 【Hadoop Summit Tokyo 2016】东日本可口可乐公司Hadoop之旅,从一滴到一瓶 【Hadoop Summit Tokyo 2016】基于容器规格的Apache Hadoop/Spark集群框架 【Hadoop Summit Tokyo 2016】为什么我的Hadoop集群运行这么...

初识Docker和安装

什么是Docker Docker的构想是要实现“Build,Ship and Run Any App,Anywhere”,即通过对应用的封装(Packaging)、分发(Distribution)、部署(Deployment)、运行(Runtime)生命周期进行管理,达到应用组件“一次封装,到处运行”的目的。这里的应用组件,既可以是一个Web应用、一个编译环境,也可以是一套数据库平台服务,甚至是一个操作系统或集群。 基于Linux平台上的多项开源技术,Docker提供了高效、敏捷和轻量级的容器方案,并支持部署到本地环境和多种主流云平台。可以说,Docker首次为应用的开发、运行和部署提供了“一站式”的实用解决方案。 Docker也并非“从石头缝里蹦出来的”,而是站在前人的肩膀上,其中最重要的就是Linux容器(Linux Containers,LXC)技术。在LXC的基础上,Docker进一步优化了容器的使用体验,让它进入了寻常百姓家。 “容器有效地将由单个操作系统管理的资源划分到孤立的组中,以更好地在孤立的组之间平衡有冲突的资源使用需求。与虚拟化相比,这样既不需要指令级模拟,也不需要...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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