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苏州协鑫与阿里云合作阶段性完成,良品率已提升1%

免费开通大数据服务:https://www.aliyun.com/product/odps “自去年引入阿里云的大数据分析能力以来,目前我们的光伏生产良品率已经提升了1个百分点,这还仅是双方第一阶段的合作成果。”苏州协鑫光伏科技有限公司负责人近日向记者表示。 这一来自全球领先光伏材料制造商和云计算公司的合作成果,为“中国制造2025”的“创新驱动、质量为先、绿色发展”提供了真实范本。 经过多年发展,苏州协鑫在技术研发、品质控制、自动化升级等方面都处于较高水平,产值持续领跑。但同时也面临着来自市场、技术、人才的瓶颈压力。 以云计算、大数据为代表的互联网新技术兴起,让苏州协鑫看到了新技术对提升生产效率、内部管理的潜在价值。2016年8月,苏州协鑫与阿里云计算有限公司达成合作,约定将合力以大数据分析技术来打造协鑫光伏切片智能工厂。 工业可视化大屏

Hadoop数据迁到MaxCompute

通过最佳实践帮助您实现上述案例效果 Step1:数据准备 接下来,我们需要准备好一张表及数据集; Hive表名:hive_dplus_good_sale; 是否分区表:分区表,分区名为pt; hdfs文件数据列分隔符:英文逗号; 表数据量:100条。 源hive表建表语句 CREATE TABLE IF NOT EXISTS hive_dplus_good_sale( create_time timestamp, good_cate STRING, brand STRING, buyer_id STRING, trans_num BIGINT, trans_amount DOUBLE, click_cnt BIGINT, addcart_cnt BIGINT, collect_cnt BIGI

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