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阿里云高性能计算HPC产品使用流程(华北2区域)

使用流程 您在购买了高性能计算产品后,可以通过 管理控制台 找到 高性能计算进行实例的管理。或者选择快速入口进入 HPC控制台 购买HPC实例后 用户购买高性能计算实例后,对于每个实例,用户将获得以下登录信息 1. GPU物理机内网IP 2. GPU物理机登录账号(默认为root)和密码(通过控制台站内信告知) 首次登录之前 对于新购高性能计算实例,请修改HPC实例初始化登录密码。 1. 登录密码将作为您登录高性能计算实例的唯一凭证。 2. 初始登录密码将通过站内消息发送给您,可在 **消息中心** 中进行查看。 3. 若忘记密码,可以通过控制台重置HPC实例密码。 重置物理机密码 加入安全组的ECS实例以及同一账户下的HPC实例之间可以相互访问,但与其他用户之间网络完全隔离。 1. 由于您拥有完全的访问权限,您可以在登录后输入 `passwd` 根据命令行提示进行修改。 2. 可以通过控制台重置HPC实例密码。 登录GPU物理机 登录方式如下: 1. 在控制台中查看加入 HPC 安全组规则的 ECS 实例信息。 公共云HPC如何使用安全组 2. 为...

ROS 助你轻松实现应用的弹性伸缩

资源编排ROS 是一种简单易用的云计算资源管理和自动化运维服务。用户通过模板描述多个云计算资源的依赖关系、配置等,并自动完成所有资源的创建和配置,以达到自动化部署、运维等目的。 了解更多 当应用上线以后,我们就万事大吉了吗?非也非也,可能日常情况下,你的应用利用现有的资源能很容易的处理用户的请求,但是如果是节日,热点事件,双十一或者促销活动导致的流量暴涨呢,我们应该怎么去处理,相信大家肯定会说加资源啊,伸缩应用集群啊。是,这是一个好方法,但是说起来容易,做起来难,怎么能很快速的扩资源呢?当流量逐渐回归平稳的时候,怎么能一点一点的收缩资源,减少资源浪费呢。本文将基于阿里云的资源编排服务(ROS)来尝试给出一点建议。 背景 本文通过下面的高可用应用部署的例子来说明,如何通过通过ROS做到资源的弹性伸缩,轻松应对流量波峰。下图是一个高可用应用部署

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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