利用Docker和阿里云容器服务轻松搭建TensorFlow Serving集群
本系列将利用Docker和阿里云容器服务,帮助您上手TensorFlow的机器学习方案
- 第一篇:打造TensorFlow的实验环境
- 第二篇:轻松搭建TensorFlow Serving集群 - 本文
- 第三篇 打通TensorFlow持续训练链路
- 第四篇 利用Neural Style的TensorFlow实现,像梵高一样作画
- 第五篇 轻松搭建分布式TensorFlow训练集群(上)
本文是系列中的第二篇文章,将带您快速了解Tensorflow Serving的原理和使用,并利用阿里云容器服务轻松在云端搭建TensorFlow Serving集群。如果您需要学习TensorFlow请参考基于Docker的TensorFlow实验环境
TensorFlow Serving是Google开源的一个灵活的、高性能的机器学习模型服务系统,能够简化并加速从模