阿里云容器服务--自定义路由和负载均衡策略
简单示例
让我们先从一个简单的例子开始,我们会部署一个acs/proxy容器,容器前面配置一个slb实例,让大家可以访问,同时在后端挂上一个nginx,这里我们只展示nginx的首页。 compose模板如下所示:
lb: image: registry.aliyuncs.com/acs/proxy:0.5 ports: - '80:80' restart: always labels: # addon 使得proxy镜像有订阅注册中心的能力,动态加载服务的路由 aliyun.custom_addon: "proxy" # 每台vm 部署一个该镜像的容器 aliyun.global: "true"

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Openstack 通过 SQLAlchemy-ORM 访问数据库
目录 目录 Demo SQLAlchemy 数据库的初始化 数据库的操作实现 数据库的操作请求 全部查询 单个查询 创建 更新 删除 Demo Github/JmilkFan/my-code-repertory/openstack SQLAlchemy SQLAlchemy 是 Python 下的一款开源软件。提供了 SQL 和对象关系映射(ORM/Object Relational Mappers)工具。使开发者可以像操作对象一般的操作数据库。 SQLAlchemy 1.1 Documentation SQLAlchemy 1.0 Documentation 数据库的初始化 在部署 Openstack Services 的过程中需要为这些 Services 创建数据库 : CREATE DATABASE glance; 这时我们其实仅仅是建立了数据库而已, 但是数据库中并没有表结构, 所以 Openstack Services 还提供了一条初始化(同步)数据库的指令 : glance-manage db_sync 下面是 db_sync的代码实现方式: # octopunch/oct...
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其实连Docker公司都把Docker用错啦
前言 好吧,我承认我标题党了。但是这篇内容应该让你从一个新的角度理解Docker的本质是什么。 Docker其实是static link 的一种回归。 我们在学C的时候,就有静态链接,动态链接,本质上是程序代码库的复用而已。那个时候我们认为动态链接库是最优的。为什么呢?因为一开始磁盘很贵,内存很贵,网络也很贵!是的,我们节省了硬件相关的东西,但是我们也为处理系统的各种链接库版本而付出了惨重的代价,浪费了程序员多少光年。Hey,身为程序员的你,是不是多次为编译依赖的链接库而苦恼不已。而随着程序规模的不断庞大, 各种依赖冲突也是不断。 现在,是时候让静态链接发挥作用的时候了。你看Docker容器动则几百M。如果是以前,你分发一个程序要几百M,你自己都吐血了,但是现在,大家已经毫不犹豫的感觉什么都没有发生的一样,接受了动则几百M的镜像了。 Docker无侵入性的让现存的进程变成具有资源限制的进程 假设你用Docker运行MySQL。当你使用ps命令,你只能看到MySQL进程,而看不到包裹他的壳(容器)的影子。是的这里的主体依然是MySQL,而不是壳,我们有时候会因为这个漂亮的壳而出现买椟还珠...
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