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DevOps与阿里云容器服务(一)

前言 本篇文章是整个系列中概念最多的一篇,后续文章大部分会以具体的场景为主,但在面对不同的场景前,希望大家记住DevOps不是银弹,一定要根据自己的需求与场景甚至公司的软件开发人员的能力与公司规模来选择具体的方案。 DevOps是什么 首先我们看下wiki百科的定义:DevOps(英文Development和Operations的组合)代表一种文化、运动或实践。旨在促进软件交付和基础设施变更软件开发人员(Dev)和IT运维技术人员(Ops)之间的合作和沟通。它的目的是构建一种文化和环境使构建,测试,发布软件更加快捷,频繁和可靠。 刚接触DevOps的时候,问10个人会有10个不同的答案。在刚开始的一段时间,我一直在思考为什么每一个DevOps的专家都会有自己的回答,在了解了他们的工作环境与业务后,我逐渐明白了这其中的原因。每个I

使用阿里云容器服务Jenkins实现持续集成和Docker镜像构建(updated on 2017.3.3)

持续集成作为敏捷开发重要的一步,其目的在于让产品快速迭代的同时,尽可能保持高质量。每一次代码更新,都要通过自动化测试来检测代码和功能的正确性,只有通过自动测试的代码才能进行后续的交付和部署。本文主要介绍如何将时下最流行的持续集成工具之一的Jenkins结合阿里云容器服务,实现自动测试和镜像构建推送。 接下来的演示是如何通过阿里云容器服务Jenkins实现自动测试和Docker镜像构建,实现高质量的持续集成。 具体场景:每次代码提交到GitHub上的nodejs的项目中,阿里云容器服务Jenkins都会自动触发单元测试,测试通过则继续镜像构建及推送到目标镜像仓库中,最后邮件通知结果。大致流程如下图所示:slave-nodejs 是用来进行单元测试,build镜像和推送镜像的slave节点。 1. Jenkins相关介绍 Jenkin

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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