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Python自动生成表情包,python在手,从此斗图无敌手

作为一个数据分析师,应该信奉一句话----"一图胜千言"。不过这里要说的并不是数据可视化,而是一款全民向的产品形态----表情包!!!! 表情包不仅仅是一种符号,更是一种文化;是促进社交乃至社会发展的动力之一,就像懒。 我们坚持认为,一张优秀的表情包,应该是一幅艺术品,是那忽如一夜春风来的灵感爆发,是那嘈嘈切切错杂弹的情思激荡,是那直挂云帆济沧海的壮志豪情,是那一览天下众山小的荣耀胜利,是不可以容忍码农用其惯有的形式固定、流程固定、毫无美感、毫无艺术的变幻和惊喜的直线思维解构。然而,在生产表情包的过程中,如果只是机械地把图片导进PS --> 改文字--> 导出,那也太low了,所以还是把这些很low的机械化的重复动作交给程序来做吧。 之前一直以为图像的自动处理,要靠JavaScript脚本控制PS或者AI;后来发现Python其实也可以做一些简单的图像处理,虽然可能比不上MATLAB强大。于是对于图像处理,复杂的部分依然在PS或者AI中人工完成,简单的处理就可以用Python程序完成。 在开工之前,先让我们瞻仰膜拜一下表情包界里程碑式的人物,感谢他们大力推动了表情包在历史潮...

资源 | 16个GitHub收藏和贡献率最高的深度学习框架

深度学习是一种基于对数据进行表证学习的机器学习方法,近些年不断发展并广受欢迎。 作为一个相对较新的概念,对于无论是想要进入该领域的初学者,还是已经熟知方法的老手来说,触手可及的学习资源太丰富了。 为了不被日新月异的技术和潮流所淘汰,积极参与深度学习社区中开源项目的学习和互动是个很好的方法。 在本文中文摘菌将为大家详细介绍16种GitHub中最受欢迎的深度学习开源平台和开源库,除此之外,还有些比较不错的平台和框架虽然没有进入榜单,文摘菌也列了出来,供大家参考。 GitHub收藏和贡献率最高的16个开源深度学习框架,圆圈的颜色越偏绿色表示框架越新,颜色越偏蓝色表明框架的时间越早。 从上图可知,TensorFlow高居榜首,第二名和第三名的是分别是Keras和Caffe。下面文摘菌就将这些资源分享给大家。 16个最棒的深度学习开源框架和平台 Tens

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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