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文科生如何理解卷积神经网络?

不愿意看那一堆公式符号,却想知道卷积神经网络(Convolutional Neural Network)如何做图像分辨?分享一段我给自己研究生的讲解答疑视频,希望对你有帮助。 茫然 常有朋友问,我的Python和数据科学课程开在哪个学期,他们想过来蹭课。 不好意思,这个真没有。 我写了一系列的数据科学教程。但原本只是给我自己的研究生赋能,并非课程讲义。 他们有的人,本科学的专业,与技术毫不沾边。 但是情报学是个交叉学科。尤其是近几年,与数据科学融合愈发深入。 往周围看看,其他社会科学专业,例如新闻学、心理学、社会学、政治学等,都在利用开放互联网数据集,做以往无法想象的大规模信息分析。 在这种情况下,你一个情报学研究生,处在原本就有数据分析优势的学科,却一点儿也不掌握数据科学技能,出门好意思跟其他同学打招呼吗? 于是我给他们写教程,写尽量让文科生能看懂的教程。 事实证明,他们能跟着教程,做出来结果。 但是,我在《Python编程遇问题,文科生怎么办?》中说过,“照葫芦画葫芦”,只是你入门数据科学的第一步。 你需要理解技术应用的前提和方法,这样才能应对自己的研究问题,利用适当工具,加以解决...

【Java 并发】 之 AQS 详解 & volatile关键字

Java并发之AQS详解 谈到并发,不得不谈ReentrantLock;而谈到ReentrantLock,不得不谈AbstractQueuedSynchronizer(AQS)! 类如其名,抽象的队列式的同步器,AQS定义了一套多线程访问共享资源的同步器框架,许多同步类实现都依赖于它,如常用的ReentrantLock/Semaphore/CountDownLatch...。 image.png 它维护了一个volatile int state(代表共享资源)和一个FIFO线程等待队列(多线程争用资源被阻塞时会进入此队列)。这里volatile是核心关键词,具体volatile的语义,见文末。state的访问方式有三种: getState() setState() compareAndSetState() AQS定义两种资源共享方式:Exclusive(独占,只有一个线程能执行,如ReentrantLock)和Share(共享,多个线程可同时执行,如Semaphore/CountDownLatch)。 不同的自定义同步器争用共享资源的方式也不同。自定义同步器在实现时只需要实现共享资源...

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