文科生如何理解卷积神经网络？
不愿意看那一堆公式符号，却想知道卷积神经网络（Convolutional Neural Network）如何做图像分辨？分享一段我给自己研究生的讲解答疑视频，希望对你有帮助。 茫然 常有朋友问，我的Python和数据科学课程开在哪个学期，他们想过来蹭课。 不好意思，这个真没有。 我写了一系列的数据科学教程。但原本只是给我自己的研究生赋能，并非课程讲义。 他们有的人，本科学的专业，与技术毫不沾边。 但是情报学是个交叉学科。尤其是近几年，与数据科学融合愈发深入。 往周围看看，其他社会科学专业，例如新闻学、心理学、社会学、政治学等，都在利用开放互联网数据集，做以往无法想象的大规模信息分析。 在这种情况下，你一个情报学研究生，处在原本就有数据分析优势的学科，却一点儿也不掌握数据科学技能，出门好意思跟其他同学打招呼吗？ 于是我给他们写教程，写尽量让文科生能看懂的教程。 事实证明，他们能跟着教程，做出来结果。 但是，我在《Python编程遇问题，文科生怎么办？》中说过，“照葫芦画葫芦”，只是你入门数据科学的第一步。 你需要理解技术应用的前提和方法，这样才能应对自己的研究问题，利用适当工具，加以解决...
