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tf.Graph

class Graph(builtins.object) | A TensorFlow computation, represented as a dataflow graph. | | A `Graph` contains a set of | @{tf.Operation} objects, | which represent units of computation; and | @{tf.Tensor} objects, which represent | the units of data that flow between operations. | | A default `Graph` is always registered, and accessible by calling | @{tf.get_default_graph}. | To add an operation to the default graph, simply call one of the functions | that defines a new `Operation`: | | ```py...

更好的编写Python代码的方式

检查Tuple里的每个元素 假设有一个Tuple,里面包含了几个元素: p = (170, 0.1, 0.6) if p[1] >= 0.5: print u'好深的' if p[2] >= 0.5: print u'好亮啊' 这段代码本身没有任何问题,但是写的时候需要记住Tuple里每个元素都是什么,才能打印出对的描述。为了让代码更容易看懂: from collections import namedtuple Color = namedtuple('Color', ['hue', 'saturation', 'luminosity']) p = Color(170, 0.1, 0.6) if p['saturation'] >= 0.5: print u'好深的' if p['luminosity'] >= 0.5: print u'好亮啊' 计算列表里的重复元素 假设有一个叫做颜色的列表, 需要计算出这个列表里每个颜色的名字被重复了几次 colors = ['red', 'green', 'red', 'blue', 'green', 'red'] d =...

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