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C#使用反射设置属性值

最近在Refix一个支持Excel文件导入导出功能时,发现有用到反射的相关技能。故而在网上查了些资料,通过代码调试加深下理解。 class Program { static void Main(string[] args) { var student = new Student() { Name = "Jack", Address = "Lingbi County", City = "Zhangyuan" }; var studentName = GetModelValue("Name", student); var studentCity = SetModelValue("City", "Wuhan", student); Console.WriteLine($"Hello World! {student.Name}, {student.City}"); } /// <summary> /// 获取类中的属性值 /// </summary> /// <param name="FieldName"></param> /// <par...

深度学习中正则化技术概述(附Python代码)

欢迎大家关注我们的网站和系列教程:http://www.tensorflownews.com/,学习更多的机器学习、深度学习的知识! 磐石 介绍 数据科学研究者们最常遇见的问题之一就是怎样避免过拟合。你也许在训练模型的时候也遇到过同样的问题–在训练数据上表现非同一般的好,却在测试集上表现很一般。或者是你曾在公开排行榜上名列前茅,却在最终的榜单排名中下降数百个名次这种情况。那这篇文章会很适合你。 去避免过拟合可以提高我们模型的性能。 在本文中,我们将解释过拟合的概念以及正则化如何帮助克服过拟合问题。随后,我们将介绍几种不同的正则化技术,并且最后实战一个Python实例以进一步巩固这些概念。 注意:本文假设你具备神经网络及其在keras中实现神经网络结构的基本知识。如果没有,你可以先参考下面的文章。 目录 什么是正则化? 正则化如何帮助减少过拟合? 深度学习中的不同正则化技术 L2和L1正则化 Dropout 数据增强(Data Augmentation) 早停(Early stopping) 使用Keras处理MNIST数据案例研究 一、什么是正则化? 深入探讨这个话题之前,请看一下这张...

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近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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