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Python--sys

sys模块提供了一系列有关Python运行环境的变量和函数。 sys模块的常见函数列表 sys.argv: 实现从程序外部向程序传递参数。 sys.platform: 获取当前系统平台。 sys.path: 获取指定模块搜索路径的字符串集合,可以将写好的模块放在得到的某个路径下,就可以在程序中import时正确找到。 sys.exit([arg]): 程序中间的退出,arg=0为正常退出。 sys.getdefaultencoding(): 获取系统当前编码,一般默认为ascii。 sys.setdefaultencoding(): 设置系统默认编码,执行dir(sys)时不会看到这个方法,在解释器中执行不通过,可以先执行reload(sys),在执行 setdefaultencoding('utf8'),此时将系统默认编码设置为utf8。(见设置系统默认编码 ) sys.getfilesystemencoding(): 获取文件系统使用编码方式,Windows下返回'mbcs',mac下返回'utf-8'. sys.stdin,sys.stdout,sys.stderr: stdin...

从零开始用Python实现k近邻算法(附代码、数据集)

进入数据分析领域的四年来,我构建的模型的80%多都是分类模型,而回归模型仅占15-20%。这个数字会有浮动,但是整个行业的普遍经验值。分类模型占主流的原因是大多数分析问题都涉及到做出决定。例如一个客户是否会流失,我们是否应该针对一个客户进行数字营销,以及客户是否有很大的潜力等等。这些分析有很强的洞察力,并且直接关系到实现路径。在本文中,我们将讨论另一种被广泛使用的分类技术,称为k近邻(KNN)。本文的重点主要集中在算法的工作原理以及输入参数如何影响输出/预测。 目录 什么情况下使用KNN算法? KNN算法如何工作? 如何选择因子K? 分解--KNN的伪代码 从零开始的Python实现 和Scikit-learn比较 什么情况使用KNN算法? KNN算法既可以用于分类也可以用于回归预测。然而,业内主要用于分类问题。在评估一个算法时,我们通常从以下三个

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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