python-lambda用法
前言：
lambda函数也叫匿名函数，即，函数没有具体的名称。
一、基础
lambda语句构建的其实是一个函数对象。匿名函数有个限制，就是只能有一个表达式，不用写return，返回值就是该表达式的结果。
lambda(a,b: a+b)
#关键字lambda表示匿名函数，冒号前是参数，可以有多个，用逗号隔开，冒号右边的返回值。
lambda优点：
1、使用Python写一些执行脚本时，使用lambda可以省去定义函数的过程，让代码更加精简。
2、对于一些抽象的，不会别的地方再复用的函数，有时候给函数起个名字也是个难题，使用lambda不需要考虑命名的问题。
3、使用lambda在某些时候让代码更容易理解。
举一个简单的例子： def f(x): return x**2 print f(4) Python中使用lambda的话，写成这样 g = lambda x : x**2 print g(4)
二、进阶-内置函数
1、map()
遍历序列，对序列中每个元素进行操作，最终获取新的序列。
li = [11, 22, 33] sl = [1, 2, 3] new_list = map(lambda a, b: a + b, li, sl) print(list(new_list)) 结果输出为： >>>[12,24,36]
2、reduce()
对于序列内所有元素进行累计操作
from functools import reduce li = [11,22,33] result = reduce(lambda a,b:a+b,li) # reduce的第一个参数，函数必须要有两个参数 # reduce的第二个参数，要循环的序列 # reduce的第三个参数，初始值 print(result) 输出结果： >>>66
3、filter()
对于序列中的元素进行筛选，最终获取符合条件的序列
li = [11,22,33] new_list = filter(lambda a:a>22,li) print(list(new_list)) #filter第一个参数为空，将获取原来序列 输出结果： >>>[33]
以上～
作者：搁浅
出处: http://www.cnblogs.com/xiaoxi-3-/
如果对您有帮助，请关注我的同名简书:https://www.jianshu.com/u/da1677475c27
本文版权归作者和博客园共有，欢迎转载，但未经作者同意必须保留此段声明，且在文章页面明显位置给出原文连接，否则保留追究法律责任的权利。
