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【Spring Boot 实战开发】第1讲 Kotlin 的极简特性之:隐式类型与函数式编程

《Spring Boot 2.0极简教程》—— 基于 Gradle + Kotlin 的企业级应用开发最佳实践 幻灯片1.png Spring Boot 是由 Pivotal 团队提供的全新框架,其设计目的是用来简化新 Spring 应用的初始搭建以及开发过程。在 Java 开发领域的诸多著名框架:Spring 框架及其衍生框架、做缓存Redis、消息队列框架RabbitMQ、Greenplum数据库等等,这些都是 Pivotal 团队的产品。还有Tomcat、Apache Http Server、Groovy里的一些顶级开发者,DevOps理论的提出者都在Pivotal。Spring 团队在现有 Spring 框架的基础上,开发了一个新框架:Spring Boot,用来简化配置和部署 Spring 应用程序的过程,干掉了那些繁琐的开发步骤和样板代码及其配置,使得基于 Spring 框架的 Java 企业级应用开发“极简化”。相比于传统的 Spring/Spring MVC 框架的企业级应用开发(Spring 的各种配置太复杂了,我们之前是在用“生命”在搞这些配置),而Spring B...

基于Keras机器学习库的分类预测

在前面的博文中,我们分享了《基于scikit-learn机器学习库的分类预测》,本文将分享Keras机器学习库的分类预测。 一旦你在Keras中选择好机器学习模型,就可以用它来预测新的数据实例。初学者经常会有这样的疑问: 如何在Keras中用我自己的模型进行预测? 在本教程中,你将会发现如何在KerasPython库的机器学习模型进行分类和回归预测。文章结构如下: 1.如何构建一个模型,为预测做好准备。 2.如何在Keras库中进行类别和概率预测。 3.如何在Keras库中进行回归预测。 一、构建一个模型 在进行预测之前,你必须训练一个最终模型。你可以使用k-fold交叉验证或训练/测试数据,对模型进行训练。这样做的目的就是为了评估模型在样本外数据上的表现及其性能,比如新的数据。 你可以在这里了解更多关于如何训练最终模型

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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