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手把手教你用Python进行回归(附代码、学习资料)

我刚开始学习数据科学时,第一个接触到的算法就是线性回归。在把这个方法算法应用在到各种各样的数据集的过程中,我总结出了一些它的优点和不足。 首先,线性回归假设自变量和因变量之间存在线性关系,但实际情况却很少是这样。为了改进这个问题模型,我尝试了多项式回归,效果确实好一些(大多数情况下都是如此会改善)。但又有一个新问题:当数据集的变量太多的时候,用多项式回归很容易产生过拟合。 由于而且我建立的模型总是过于灵活,它可能在测试集上结果很好,但在那些“看不见的”数据上表现的就差强人意了。后来我看到另外一种称为样条回归的非线性方法---它将线性/多项式函数进行组合,用最终的结果来拟合数据。 在这篇文章中,我将会介绍线性回归、多项式回归的基本概念,然后详细说明关于样条回归的更多细节以及它的Python实现。 注:为了更好的理解本文中所提到的各种概念,你

使用Logging Handler自动上传Python程序日志到日志服务

想要日志上云,又不想修改程序代码? 或者不希望进行相对复杂的客户端部署?那么您需要使用Logging Handler,现在Python程序也支持了! 概述 使用Python SDK提供的Log Handler可以实现每一条Python程序的日志在不落盘的情况下自动上传到日志服务上。与写到文件再通过各种方式上传比起来,有如下优势: 实时性:主动直接发送,不落盘 吞吐量大,异步发送 配置简单:无需修改程序,无需知道机器位置,修改程序配置文件即可生效 配置 只需要安装阿里云日志服务SDK即可得到aliyun.log.QueuedLogHandler。 Log Handler与Python logging模块完全兼容,参考Python Logging Python logging模块允许通过编程或者文件的形式配置日志,如下我们通过文件配置logging.c

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

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