手把手教你用Python进行回归（附代码、学习资料）-低调大师

手把手教你用Python进行回归（附代码、学习资料）

2018-04-12 718

我刚开始学习数据科学时，第一个接触到的算法就是线性回归。在把这个方法算法应用在到各种各样的数据集的过程中，我总结出了一些它的优点和不足。

首先，线性回归假设自变量和因变量之间存在线性关系，但实际情况却很少是这样。为了改进这个问题模型，我尝试了多项式回归，效果确实好一些（大多数情况下都是如此会改善）。但又有一个新问题：当数据集的变量太多的时候，用多项式回归很容易产生过拟合。

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由于而且我建立的模型总是过于灵活，它可能在测试集上结果很好，但在那些“看不见的”数据上表现的就差强人意了。后来我看到另外一种称为样条回归的非线性方法---它将线性/多项式函数进行组合，用最终的结果来拟合数据。

在这篇文章中，我将会介绍线性回归、多项式回归的基本概念，然后详细说明关于样条回归的更多细节以及它的Python实现。

注：为了更好的理解本文中所提到的各种概念，你

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2018-04-13

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版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/qq_34173549/article/details/79926923 一.静态变量跟实例变量的区别：1.静态变量：由static修饰，在JVM中，静态变量的加载顺序在对象之前，因此静态变量不依附于对象存在，可以在不实例化类的情况下直接使用静态变量，如下代码所示。 public class StaticTest { static int a = 13; int b = 14; public static void main(String[] args) { int c = StaticTest.a; System.out.println(c); } } 1 2 3 4 5 6 7 8 9 静态变量属于类，不属于类中任何一个对象，因此静态变量又叫做类变量，一个类不管创建多少个对象（对象是类的一个实例），静态变量在内存中有且仅有一个。 2.实例变量：必须依附于对象存在，只有实例化类后才可以使用此类中的实例变量。 public class StaticTest { static int a =...

2018-04-13

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