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Python+树莓派+YOLO打造一款人工智能相机

不久之前,亚马逊刚刚推出了DeepLens。这是一款专门面向开发人员的全球首个支持深度学习的摄像机,它所使用的机器学习算法不仅可以检测物体活动和面部表情,而且还可以检测类似弹吉他等复杂的活动。虽然DeepLens还未正式上市,但智能摄像机的概念已经诞生了。 今天,我们将自己动手打造出一款基于深度学习的照相机,当小鸟出现在摄像头画面中时,它将能检测到小鸟并自动进行拍照。最终成品所拍摄的画面如下所示: 相机不傻,它可以很机智 我们不打算将一个深度学习模块整合到相机中,相反,我们准备将树莓派“挂钩”到摄像头上,然后通过WiFi来发送照片。本着“一切从简”(穷)为核心出发,我们今天只打算搞一个跟DeepLens类似的概念原型,感兴趣的同学可以自己动手尝试一下。 接下来,我们将使用Python编写一个Web服务器,树莓派将使用这个Web服务器来向计算机发送照片,或进行行为推断和图像检测。 我们这里所使用的计算机其处理能力会更强,它会使用一种名叫YOLO的神经网络架构来检测输入的图像画面,并判断小鸟是否出现在了摄像头画面内。 我们得先从YOLO架构开始,因为它是目前速度最快的检测模型之一。该模型专...

pip安装python包出错:Could not find a version that satisfies the requirement...

欢迎关注大数据和人工智能技术文章发布的微信公众号:清研学堂,在这里你可以学到夜白(作者笔名)精心整理的笔记,让我们每天进步一点点,让优秀成为一种习惯! 今天用pip安装skimage时报错: 这是因为网络的问题,需要使用国内的镜像源来加速,比如豆瓣源 命令改为: pip install scikit-image-i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com 或者 pip3 install scikit-image-i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com 最后成功安装:

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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