Python数据分析四剑客:IPython、Numpy、pandas、Matplotlib
Python作为一门优秀的编程语言,近年来受到很多编程爱好者的青睐。 一是因为Python本身具有简捷优美、易学易用的特点;二是由于互联网的飞速发展,我们正迎来大数据的时代,而Python无论是在数据的采集与处理方面,还是在数据分析与可视化方面都有独特的优势。我们可以利用Python便捷地开展与数据相关的项目,以很低的学习成本快速完成项目的研究。 Python被大量应用在数据挖掘和机器学习领域,其中使用极其广泛的是IPython、Numpy、pandas、Matplotlib等库。对于希望使用Python来完成数据分析工作的人来说,学习IPython、Numpy、pandas、Matplotlib这个组合是目前看来不错的方向。 IPython (图源:ipython.org) IPython是Python的加强型交互式解释器。 IPython是使用Python进行数据分析、处理、呈现的重要选择之一。它是一个与Python科学计算包(主要包括Numpy、pandas、Matplotlib等)紧密联系的交互式开发环境,它同时也是Python科学计算包的一部分。 主要特点包括: o 提供给用...