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Python数据分析四剑客:IPython、Numpy、pandas、Matplotlib

Python作为一门优秀的编程语言,近年来受到很多编程爱好者的青睐。 一是因为Python本身具有简捷优美、易学易用的特点;二是由于互联网的飞速发展,我们正迎来大数据的时代,而Python无论是在数据的采集与处理方面,还是在数据分析与可视化方面都有独特的优势。我们可以利用Python便捷地开展与数据相关的项目,以很低的学习成本快速完成项目的研究。 Python被大量应用在数据挖掘和机器学习领域,其中使用极其广泛的是IPython、Numpy、pandas、Matplotlib等库。对于希望使用Python来完成数据分析工作的人来说,学习IPython、Numpy、pandas、Matplotlib这个组合是目前看来不错的方向。 IPython (图源:ipython.org) IPython是Python的加强型交互式解释器。 IPython是使用Python进行数据分析、处理、呈现的重要选择之一。它是一个与Python科学计算包(主要包括Numpy、pandas、Matplotlib等)紧密联系的交互式开发环境,它同时也是Python科学计算包的一部分。 主要特点包括: o 提供给用...

从能做什么到如何去做,一文带你快速掌握Python编程基础与实战

摘要:Python语言的教程虽然随处可见,但是忙于日常业务/学习的你或许:一直想要“找个时间学一点”,但是又不知道该从何下手?本文将从Python能做什么,如何学习Python以及Python的基础知识为你的Python之路点上一盏明灯。 本节课程视频地址:https://yq.aliyun.com/video/play/1359 讲义与代码下载地址:https://yq.aliyun.com/download/2466 本文内容根据演讲视频以及PPT整理而成。 本文的分享主要围绕以下几个方面: Python能做什么?(常见应用场景介绍) 如何学习Python? Python语法基础实战 Python面向对象编程实战 练熟基础:2048小游戏项目的实现与实战 一、Python能做什么? 一种编程语言往往可以应用于多方面,有些方面比较常用,有些方面极为常用。上图中标红的部分是Python极为常用的领域。首先,利用Python可以进行简单脚本编程,比如使用Python编写2048小游戏或12306的自动抢票软件。其次,可以使用Python进行系统编程,开发系统应用。第三点,Python一个...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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