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3月16日云栖精选夜读:显著超越流行长短时记忆网络,阿里提出DFSMN语音识别声学模型

在语音顶会ICASSP,阿里巴巴语音交互智能团队的poster论文提出一种改进的前馈序列记忆神经网络结构,称之为深层前馈序列记忆神经网络(DFSMN)。研究人员进一步将深层前馈序列记忆神经网络和低帧率(LFR)技术相结合,构建LFR-DFSMN语音识别声学模型。 热点热议 显著超越流行长短时记忆网络,阿里提出DFSMN语音识别声学模型 作者:技术小能手 全球最大独立音乐版权商首次进军中国,为何与阿里音乐战略合作 作者:技术小能手 知识图谱数据构建的“硬骨头”,阿里工程师如何拿下? 作者:技术小能手 知识整理 让运维更高效:关于ECS系统事件 作者:践远 招人难留人难?你可能犯了招聘数据科学家的这十宗罪 作者:技术小能手 Python多进程并行编程实践-mpi4py的使用 作者:青衫无名 优雅的在终端中编写Python 作者:青衫无名 几个提高工作效率的Python内置小工具 作者:青衫无名 美文回顾 在Win10上安装支持GPU训练的Tensorflow 作者:【方向】发表在:翻译小组 Docker 容器操作 作者:闫鹏磊 Spring Cloud 是什么 作者:jiamigu Ora...

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一.为什么要进行读写分离呢? 因为数据库的“写操作”操作是比较耗时的(写上万条条数据到Mysql可能要1分钟分钟)。但是数据库的“读操作”却比“写操作”耗时要少的多(从Mysql读几万条数据条数据可能只要十秒钟)。 所以读写分离解决的是,数据库的“写操作”影响了查询的效率问题。 如下图所示: 读写分离: 大多数站点的数据库读操作比写操作更加密集,而且查询条件相对复杂,数据库的大部分性能消耗在查询操作上了。为保证数据库数据的一致性,我们要求所有对于数据库的更新操作都是针对主数据库的,但是读操作是可以针对从数据库来进行。 如下图所示: 以下进行一个代码层面的自动切换数据源进行读写分离的例子。  第一。首先搭建一个SSM框架的web工程。省略。 jdb.properties配置如下: #主数据库连接 jdbc_url_m=jdbc:mysql://localhost:3306/mama-bike?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull #两个从数据库连接 jd...

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