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用Python及深度学习实现iPhone X的FaceID功能

对于果粉们来说,对新出的iPhone X讨论最多的是其解锁方式,TouchID的继承者——FaceID。对于新一代无边框造型手机而言,各大手机厂商不得不开发新的手机解锁方法以保持其无边框造型。一些苹果手机的竞争对手们继续使用传统的指纹识别传感器,只不过是将其放在其它不影响造型的位置上。而苹果公司这一次又走在了科技潮流的前沿,对其进行了创新,发明了一种更加简便快捷的方法——用户只需要看着手机即可完成解锁过程。由于先进的前摄深度相机,iPhone X能够创建用户人脸的立体图像,此外,使用红外相机捕捉用户面部的图像,这是为了使得系统对环境光线、颜色等变化更具有鲁棒性。之后,通过深度学习,智能手机能够很好地学习用户的面部细节,因此使得用户每次看手机的时候,手机都能够自动识别身份并进行解锁。有些人会对这种方法的准确率产生质疑,毕竟人的指纹是

简陋的分布式爬虫(附项目代码地址)

新手向,基于Redis构建的分布式爬虫。 以爬取考研网的贴子为例,利用 PyQuery, lxml 进行解析,将符合要求的文章文本存入MySQ数据库中。 结构简介 cooperator 协作模块,用于为Master&Worker模块提供代理IP支持 master 提取满足条件的文章url,并交给Worker进一步处理 Worker 解析文章内容,将符合要求的存入数据库 环境依赖 sqlalchemy => 1.0.13 pyquery => 1.2.17 requests => 2.12.3 redis => 2.10.5 lxml => 3.6.0 需要预先安装MySQL-server 和 Redis-server. MySQL中应有名为kybsrc的数据库,且该数据库包含一个名为posts的表,拥有nu

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