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puppet 认证错误:Could not request certificate: unknown message digest algo...

puppet 认证错误:Could not request certificate: unknown message digest algorithm 错误描述: 工作期间接收到同事提出来的问题(puppet 客户机接收不到服务端发来的执行请求,清除认证,再次认证不上),寻求帮助。在接受时是对puppet一概不知的。 查看错误日志,以下是在客户端服务器日志截图 根据日志提示:是算法有问题,进行google 搜索根据 https://serverfault.com/questions/660649/puppet-master-3-6-2-error-on-signing-puppet-client-2-7-25 网站提出的解决方案 需要修改 ruby代码, 解决方式 修改/usr/lib/ruby/site_ruby/1.8/puppet/ssl/certificate_request.rb文件的 71行 把 MD5 修改成SHA256 解决 sed -i 's#MD5#SHA256#' /usr/lib/ruby/site_ruby/1.8/puppet/ssl/certificate...

实时人脸检测

本文介绍了如何在树莓派上,使用 OpenCV 和 Python 完成人脸检测项目。该项目不仅描述了识别人脸所需要的具体步骤,同时还提供了很多扩展知识。此外,该项目并不需要读者了解详细的人脸识别理论知识,因此初学者也能轻松跟着步骤实现。 项目所需设备 硬件: 树莓派 3 Model B; 树莓派摄像头模块(PiCam)。 语言和库: OpenCV Python 3 步骤 本文主要讲述如何使用 PiCam 实现实时人脸识别,如下图所示: 本教程使用 OpenCV 完成,一个神奇的「开源计算机视觉库」,并主要关注树莓派(因此,操作系统是树莓派系统)和 Python,但是我也在 Mac 电脑上测试了代码,同样运行很好。OpenCV 具备很强的计算效率,且专门用于实时应用。因此,它非常适合使用摄像头的实时人脸识别。要创建完整的人脸识别项目,我们必须完成3个阶段: 1)人脸检测和数据收集; 2)训练识别器; 3)人脸识别。 如下图所示: 第1步:材料清单 主件: 树莓派 V3:283 RMB(淘宝) 500 万像素 1080p 传感器 OV5647 迷你摄像头模块:83 RMB(淘宝) 第2步:安...

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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