首页 文章 精选 留言 我的
优秀的个人博客,低调大师

微信关注我们

原文链接:https://yq.aliyun.com/articles/536812

转载内容版权归作者及来源网站所有!

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。

puppet 认证错误:Could not request certificate: unknown message digest algo...

puppet 认证错误:Could not request certificate: unknown message digest algorithm 错误描述: 工作期间接收到同事提出来的问题(puppet 客户机接收不到服务端发来的执行请求,清除认证,再次认证不上),寻求帮助。在接受时是对puppet一概不知的。 查看错误日志,以下是在客户端服务器日志截图 根据日志提示:是算法有问题,进行google 搜索根据 https://serverfault.com/questions/660649/puppet-master-3-6-2-error-on-signing-puppet-client-2-7-25 网站提出的解决方案 需要修改 ruby代码, 解决方式 修改/usr/lib/ruby/site_ruby/1.8/puppet/ssl/certificate_request.rb文件的 71行 把 MD5 修改成SHA256 解决 sed -i 's#MD5#SHA256#' /usr/lib/ruby/site_ruby/1.8/puppet/ssl/certificate...

实时人脸检测

本文介绍了如何在树莓派上,使用 OpenCV 和 Python 完成人脸检测项目。该项目不仅描述了识别人脸所需要的具体步骤,同时还提供了很多扩展知识。此外,该项目并不需要读者了解详细的人脸识别理论知识,因此初学者也能轻松跟着步骤实现。 项目所需设备 硬件: 树莓派 3 Model B; 树莓派摄像头模块(PiCam)。 语言和库: OpenCV Python 3 步骤 本文主要讲述如何使用 PiCam 实现实时人脸识别,如下图所示: 本教程使用 OpenCV 完成,一个神奇的「开源计算机视觉库」,并主要关注树莓派(因此,操作系统是树莓派系统)和 Python,但是我也在 Mac 电脑上测试了代码,同样运行很好。OpenCV 具备很强的计算效率,且专门用于实时应用。因此,它非常适合使用摄像头的实时人脸识别。要创建完整的人脸识别项目,我们必须完成3个阶段: 1)人脸检测和数据收集; 2)训练识别器; 3)人脸识别。 如下图所示: 第1步:材料清单 主件: 树莓派 V3:283 RMB(淘宝) 500 万像素 1080p 传感器 OV5647 迷你摄像头模块:83 RMB(淘宝) 第2步:安...

相关文章

发表评论

资源下载

更多资源
优质分享App

优质分享App

近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

Mario

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题,腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构,目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Spring

Spring

Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

用户登录
用户注册