tf.assert_positive-低调大师

tf.assert_positive

2018-03-11 608

assert_positive(x, data=None, summarize=None, message=None, name=None)

Assert the condition `x > 0` holds element-wise.

Example of adding a dependency to an operation:

```python

with tf.control_dependencies([tf.assert_positive(x)]):

output = tf.reduce_sum(x)

```

Positive means, for every element `x[i]` of `x`, we have `x[i] > 0`.

If `x` is empty this is trivially satisfied.

Args:

x: Numeric `Tensor`.

data: The tensors to print out if the condition is False. Defaults to

error message and first few entries of `x`.

summarize: Print this many entries of each tensor.

message: A string to prefix to the default message.

name: A name for this operation (optional). Defaults to "assert_positive".

Returns:

Op raising `InvalidArgumentError` unless `x` is all positive.

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原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/532396

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tf.size

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2018-03-12

683

用来控制计算流图的，给图中的某些计算指定顺序 control_dependencies(control_inputs) Wrapper (封装)for `Graph.control_dependencies()` using the default graph. See @{tf.Graph.control_dependencies} for more details. Args: control_inputs: A list of `Operation` or `Tensor` objects which must be executed or computed before running the operations defined in the context. Can also be `None` to clear the control dependencies. Returns: A context manager that specifies control dependencies for all ...

2018-03-12

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