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JAVA模板方法设计模式——Java设计模式,写漂亮的代码——

Java设计模式,写漂亮的代码 ————模板方法设计模式 简介: 模板方法设计模式是Java设计模式中很简单、应用非常广泛的的一种设计模式,该模式体现了编程的抽象思想(抽象是所有子类的共性封装), 仅仅使用了Java的继承机制。其实很可能在你写代码的过程中已经使用过了很多次这种模式,只是你还不太清楚那就是模板方法设计模式。 接下来就让我们一起去看看,到底什么是模板方法设计模式呢? 首先看一下描述: 定义一个操作中的算法的框架,而将一些步骤延迟到了子类中。使得子类可以不改变一个算法的结构即可重定义该算法的某些步骤。 UML类图描述: 下图就是模板方法设计模式的UML类图描述,正如你所见,没错,就是这么简单,一目就能了然。 模板方法模式UML类图 其中AbstractClass叫做抽象模板类,实现了模板方法,定义了算法的骨架,它的方法分为两类: 基本方法:基本方法也叫作基本操作,是由子类实现的方法,并且在模板方法被调用. 模板方法:可以有一个或者几个,一般是一个具体方法,也就是一个框架,实现对基本方法的调度,完成固定的逻辑。 具体类:ConcreteClass:实现抽象类中的抽象方法,完成...

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如果你善于使用Pandas变换数据、创建特征以及清洗数据等,那么你就能够轻松地使用Dask和Numba并行加速你的工作。单纯从速度上比较,Dask完胜Python,而Numba打败Dask,那么Numba+Dask基本上算是无敌的存在。将数值计算分成Numba sub-function和使用Dask map_partition+apply,而不是使用Pandas。对于100万行数据,使用Pandas方法和混合数值计算创建新特征的速度比使用Numba+Dask方法的速度要慢许多倍。 Python:60.9x | Dask:8.4x | Numba:5.8x |Numba+Dask:1x 作为旧金山大学的一名数据科学硕士,会经常跟数据打交道。使用Apply函数是我用来创建新特征或清理数据的众多技巧之一。现在,我只是一名数据科学家,而不是计

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