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2017年深度学习框架之争——看谁主沉浮?

首发地址:https://yq.aliyun.com/articles/319127 在过去的两年多时间里,各大公司或研究机构推出自己的深度学习框架,比如Caffe、TensorFlow等,并且关于深度学习相关的框架也在随着时间不断地发生变化。Theano是第一个被广泛使用的深度学习框架,该框架是由深度学习领域中的大牛Yoshua Bengio牵头、MILA创建。然而,在今年的九月份,MILA宣布在2018年更新完最后一版本Theano后,将不再继续开发该框架。这一消息来得并不是很出人意外。在过去的几年里,一些不同的开源Python深度学习框架被引入,这些深度学习框架通常是由一家大的科技公司或者来自于多家公司联合开发的。 与此同时,谷歌公司开发的TensorFlow似乎成为了最为常用的深度学习框架,一些专家预计,谷歌的TensorFlow将会主导深度学习框架市场很多年。然而,一些其它类型的深度学习框架也逐渐吸引了越来越多的用户,最值得注意的是PyTorch深度学习框架。PyTorch是由Facebook公司于2017年1月份开发的深度学习框架,该框架是用C语言实现、Lua语言进行封装,...

str.translate

translate(...) S.translate(table) -> str Return a copy of the string S in which each character has been mapped through the given translation table. The table must implement lookup/indexing via __getitem__, for instance a dictionary or list, mapping Unicode ordinals to Unicode ordinals, strings, or None. If this operation raises LookupError, the character is left untouched. Characters mapped to None are deleted. translate() 方法根据参数table给出的表(包含 256 个字符)转换字符串的字符,要过滤掉的字符放到deletecha...

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