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机器学习与Scikit Learn学习库

在我科研的时候,机器学习(ML)是计算机科学领域中最先吸引我的一门学科。虽然这个概念非常简单,但是它表现优异。以Google、AirBnb和Uber为代表的高科技公司,已经将机器学习应用于他们的产品中。当我第一次尝试在工作中应用机器学习时,Scikit Learn库是一个很好的起点。 针对于Python语言开发的Scikit Learn,允许开发者们轻易地将机器学习集成到自己的项目中。我希望通过一个简单的Scikit Learn应用来教会大家学习,如果你刚接触Python,不要感到害怕,本文会有详细的代码注释讲解。 安装 在进行应用展示之前,需要安装Scikit Learn。首先确保下载并安装Python(本文使用Python 3)。除此之外,确保通过pip语句安装NumPy 和 SciPy。 pip install numpy pip

UWP应用载入SVG图片的兼容性方案

原文UWP应用载入SVG图片的兼容性方案 新版本《纸书科学计算器》的更新点之一,就是优化了表达式的显示方式。在旧版本中,表达式里的符号是用png图片显示的,当用户放大看的时候会发现一些锯齿,非常影响使用体验。图片的等比缩放也会导致符号的粗细不一,比较明显的如下: (矩阵的硕大括号非常违和,细看还会有些锯齿) 在开发新版本时,为了使表达式的显示更精细,我打算用svg图片来代替之前的png图片,这种基于xml的矢量图形格式既小巧又能有效避免锯齿。虽然我也考虑过xaml里的path路径,但是因为时间原因,我并不想大幅改动之前的代码。如果uwp的Image控件能像HTML5的img标签一样支持svg图片那就太好了。那么Image控件到底滋不滋瓷svg呢? 答案很尴尬:首先你问我滋不滋瓷,我肯定是滋瓷的。但是只有在Windows 10 Creators Update (10.0.15063.0)之后才能直接支持。15063可是今年上半年才出的更新,毫无疑问还有大量用户停留在14393甚至更低的版本。这里不得不吐槽一下巨硬,svg的支持居然做得这么晚,一向思维领先的uwp这次真的落后了很多。难...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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