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大型分布式C++框架《二:大包处理过程》

本来这一篇是打算写包头在分布式平台中的具体变换过程的。其实文章已经写好了。但是想了这个应该是不能随便发表的。毕竟如果知道了一个包的具体每个字节的意义。能伪造包来攻击系统。其次来介绍一个包的具体变换过程意义不大。在每个分布式系统的里。包的扭转应该是个有不同。我们着重的应该是一种思想。一种共性。而不是个体的具体实现。 这里打算就介绍下大包的处理。其实这个更多的是介绍了下TCP切包。跟分布式没啥关系。。。。 不过这也算是系统的一部分 下面介绍下一个大包的具体处理过程 一、发送请求并分析 1)首先我们在客户端发送一个超过1M的包给客户端处理,结果是服务端只收了一次recv就拒绝了 2)为了更清晰 我们用tcpdump来抓包处理 注意由于是在本机上发送包接收包。所以走的是回路。即网卡lo 而不是eth0.抓包的时候 需要抓lo 否则看不到数据 1 [root@localhost git] # tcpdump -i lo port 53101 -w ./target.cap 拿到数据以后放到wireshark里分析 a)为什么最大协商是16396 而实际收了16384个字节 可以看到协商的ms...

大型分布式C++框架《三:序列化与反序列化》

一、前言 个人感觉序列化简单来说就是按一定规则组包。反序列化就是按组包时的规则来接包。正常来说。序列化不会很难。不会很复杂。因为过于复杂的序列化协议会导致较长的解析时间,这可能会使得序列化和反序列化阶段成为整个系统的瓶颈。就像压缩文件、解压文件,会占用大量cpu时间。 所以正常的序列化会在时间和空间上考虑。个人感觉对于电商业务时间应该是相对重要些。毕竟用户没有那么多时间等你解析。 我们是用thrift来序列化的。一份thrift文件生成2份。一份是c++生成的用来编写服务接口。一份是php生成的。所有请求都会先落到前端机器。然后前端机器用php调用服务端函数接口。返回处理结果。这其实是远程调用rpc。 二、分配序列化空间的大小 说序列化之前先说下平台给序列化分配的buf的空间大小 1、每个协程会分配大概固定包头(56个字节)+特殊buf(200个字节)的空间来保存包头。所以首先如果收到的包特殊buf(就是放sessionkey和uid等信息)大于200个字节。会报错不处理。但是并不会给netio 返回一个错误包消息。所以客户端 会一直等到客户端设置的超时时间 2、每个c...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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