不该被忽视的五个机器学习项目
经过一段时间的中断后,这些“忽视……”的帖子在本月卷土重来,继续进行适度的探索,以努力将难以应付的、鲜为人知的机器学习项目带给那些额外关注的目光。
对于一些潜在的、新的机器学习方法,请看以下的5个项目。
1. skift: 用于Python fastText 的scikit-learn 包装器
什么是 skift?
skift包括几个scikit-learn兼容包装器,用于fasttext Python包,以适配这些用例。
什么是fastText?
fasttext是为了有效的学习词语表示和语句分类的一个库。
fasttext只适用于文本数据,这意味着它将只使用一个单列,而这个单列来源于一个可能包含许多不同类型的特征列的数据集。例如,一个常见的用例是有个fasttext分类器,使用一个单列作为输入,并忽略其他的列。特别是当fasttext被用来