三款新功能发布，助力阿里云表格存储再次升级-低调大师

三款新功能发布，助力阿里云表格存储再次升级

2018-02-12 654

阿里云表格存储于近期功能再升级，升级后的表格存储支持对DataHub采集的数据进行持久化存储，其Python SDK新增支持Python 3.x，以及最新发布的TimelineLib能够帮助用户轻松构建千万级IM和Feed流系统。

功能一：支持对DataHub采集的数据进行持久化存储

阿里云表格存储支持对DataHub采集的数据进行持久化存储。用户可以通过DataHub服务对各种移动设备、应用软件、网站服务、传感器等产生的大量流式数据进行持续不断的采集，并实时写入到表格存储中进行持久化存储，基于表格存储提供低成本、弹性与高性能的数据在线服务。

据了解，该新功能适合使用DataHub进行数据采集并对数据有持久化存储与在线服务需求的用户。

持久化存储功能的实现依赖DataHub DataConnector功能将DataHub服务中的流式数据同步到其他云产品中，目前支持将Topic中的数据实时/准实时同步到MaxCompute(ODPS)、OSS、Elasticsearch、RDS Mysql、ADS、TableStore中。用户只需要向DataHub中写入一次数据，并在DataHub服务中配置好同步功能，便可以在各个云产品中使用这份数据。数据同步支持at least once语义，在网络服务异常等小概率场景下可能会导致目的端的数据产生重复。

前置条件

创建TableStore DataConnector主要需要如下前置条件：

· TableStore相关信息，包括TableStore服务的Endpoint、TableStore实例及其对应的Table；

· DataHub Topic的Owner/Creator账号, 才有相应的权限操作DataConnector，包括创建，删除等；

· TableStore表的主键列必须在DataHub Topic下有字段一一对应（定义顺序可以不一致）；

· 授权服务角色AliyunDataHubDefaultRole，使得DataHub可以访问用户的TableStore资源（授权链接）。

操作流程

1. 进入Topic的详情页面：

2. 选择同步TableStore并填写相关配置：

3. 在DataConnector页面查看数据归档状态：

配置说明

名称	是否必须	描述
TableStore Endpoint	yes	TableStore服务地址
TableStore实例名	yes	TableStore实例名
TableStore表名	yes	同步到TableStore的表

注意事项

· TableStore表的主键列必须在对应的DataHub Topic下存在同名的字段，由于DataHub大小写不敏感，所以TableStore的主键名如果存在大写字母，那么在DataHub Topic有对应小写字段；

· 同步TableStore表的DataConnector任务仅支持TUPLE类型Topic；

· TableStore服务端自身的限制最大每次批量写入的行数为200，具体TableStore的相关限制请参考https://help.aliyun.com/document_detail/27301.html。

功能二：表格存储Python SDK支持Python 3.x

TableStore Python SDK 从现在开始可以支持Python 3了，Python的3.0版本，相对于Python的早期版本，这是一个较大的升级。为了不带入过多的累赘，Python 3.0在设计的时候没有考虑向下兼容，所以Python2和Python3有较大的不兼容。目前已经有大量的项目和系统开始使用Python 3，Python官方对于Python 2的支持也将在未来3年内放弃支持。

为了更好的满足Python 3用户的需求，TableStore的新版本SDK对Python3做了适配性，同一个版本可以支持Python2.6，Python2.7，Python3.3，Python3.4，Python3.5和Python3.6。用户在安装的时候，不管是通过setup.py还是pip方式，安装脚本会自动根据当前使用的Python的版本选择不同的安装内容，保证安装好的TableStore Python SDK可以完美适配Python版本。

该项新功能适用于使用表格存储Python SDK的全网用户。

功能三：TimelineLib

TableStore发布TimelineLib，现在用户可以通过TimelineLib轻松构建千万级IM和Feed流系统。 TimelineLib基于表格存储，实现了Timeline概念模型，并将该模型转换成为对存储系统、同步系统的读写接口，并封装了对底层存储系统的交互逻辑。

用户基于TimelineLib即可轻松实现一个基于表格存储的IM或者Feed流系统，并能够充分的将表格存储的高并发、低延时特性利用起来。此功能特别适合需要IM、Feed流系统的游戏、社交类客户。

微信关注我们

原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/471771

转载内容版权归作者及来源网站所有！

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。

Java中如何使用帮助文档(API)

Java中如何使用帮助文档(API) 1:打开帮助文档 2:点击显示，找到索引，看到输入框 3:知道你要找谁?以Scanner举例 4:在输入框里面输入Scanner，然后回车 5:第一步：看包 java.lang包下的类不需要导入，其他的全部需要导入。要导入： java.util.Scanner 6:再简单的看看该类的解释说明和例子，别忘了看看该类的版本。 7:看类的结构：成员变量字段摘要构造方法构造方法摘要成员方法方法摘要 8:学习构造方法的两种情况： A:有构造方法就创建该类的对象，通过对象调用。 B:没有构造方法该类的成员变量和成员方法可能都是静态的，通过类名调用。 9:看成员方法： A:看左边看是否是静态的成员方法：如果是静态，可以通过类名调用。看返回值类型：人家返回什么，你就用什么接收。 B:看右边看方法名：方法名称不要写错了。看参数列表：人家要什么参数，你就给什么参数；人家要几个参数，你就给几个参数。操作如下图所示： JDK版本：JDK_API_9.0_zh_CN 我的GitHub地址： https://github.com/heizeming...

2018-02-13

896

先看一段代码 List<Integer> list = new ArrayList<Integer>(); list.add(1); list.add(2); list.add(3); Iterator<Integer> it = list.iterator(); Collections.sort(list); while (it.hasNext()) { System.out.println(it.next()); } Java7 运行效果 1 2 3 Java8 运行效果结果分析在上面的代码中，我们先得到list的iterator，然后对list进行排序，最后遍历iterator。从Java8的错误信息中可以看出it.next( )方法中检查list是否已经被修改，由于在遍历之前进行了一次排序，所以checkForComodification方法抛出异常ConcurrentModificationException。这个可以理解，因为排序,肯定会修改list 但是为啥Java7中没问题呢？源码分析首先看checkForComodifi...

2018-02-14

531

资源下载

更多资源

优质分享App

近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。