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302页吴恩达Deeplearning.ai课程笔记,详记基础知识与作业代码

吴恩达的 DeepLearning.ai 已经于 1 月 31 日发布了最后一门课程。近日,来自重庆大学的 Wan Zhen 制作了一份深度学习专项课程笔记,该笔记从神经网络与深度学习基础、提升深度神经网络性能和卷积神经网络三门课程出发详细解释了关键概念与作业代码。本文概括性地介绍了这三课的主要内容,并选择每个课程主题比较有意思的知识点进行介绍。 在这份笔记中,Wan Zhen 不仅介绍了每个课程的关键知识点,同时还详细解释了各课程的编程作业。在第一门课程《神经网络与深度学习基础》中,该课程笔记不仅提供了最基础的 Python 和 NumPy 操作笔记,同时还从最基础的 Logistic 回归推导到最一般的深度全连接网络。当然,还介绍了必要的损失函数与反向传播方法。而在第二门课程中,该笔记详细记录了提升深度网络性能所需要的技巧与基础,例如初始化、正则化和梯度检验等在实践上大大提升模型性能的方法,以及一般 SGD、动量法和适应性学习率方法等常见的最优化方法。最后,第二门课程重点介绍了 TensorFlow,包括该框架的常用函数和实际构建网络的过程等。最后一章节主要记录了卷积神经网络,包括...

python中的除法,取整和求模

python中的除法,取整和求模http://www.bieryun.com/1102.html 首先注明:如果没有特别说明,以下内容都是基于python 3.4的。 先说核心要点: 1. /是精确除法,//是向下取整除法,%是求模 2. %求模是基于向下取整除法规则的 3. 四舍五入取整round, 向零取整int, 向下和向上取整函数math.floor, math.ceil 4. //和math.floor在CPython中的不同 5. /在python 2 中是向下取整运算 6. C中%是向零取整求模。 如果你对上面这几点都很熟悉,那么就不要浪费时间往下看了,珍惜生命,远离泛滥的灌水文章! 大纲如下: 1. 一个测试程序和它的输出 2. 取整和求模运算规则 3. python中其他的取整运算 4. //和math.floor在CPython中的不同 5. 运算符/在python 2 和python 3 中的区别 6. 其他讨论(求余和求模) 下面按顺序介绍: 1. 一个测试程序和它的输出 测试程序如下(python 3.4): print('usage of 3 operato...

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