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2016年读过的书

16年由于工作、身体等各种原因,阅读的书籍并不多。主要集中在技术方面。 计算广告 广告是什么?广告的效果如何评价?机器学习如何应用在计算广告上?作者从产品、运营、技术角度分别进行了阐述。是其计算广告课程(清华、北航的研究生课程)的总结和输出,推荐广告系统开发工程师学习和参考,个性化推荐系统的开发者也能够从中得到很多启发。 集体智慧编程 机器学习的经典书籍。讲述了集体智慧相关的东西,也是推荐系统相关的一本书。可以看做是机器学习的入门书籍。 七周七并发模型 多线程、Actor、Lambda架构等八种并发模式。看完此书,确实能够开阔眼界,拓展思路。和系列中的《七周七语言》《七周七数据库》《七周七Web开发框架》都是类似的拓展眼界的佳作。 写给大忙人看的Java SE 8 浅显易懂地对JDK 7和8新特性的概括,很薄的书,很快就能够看完,做到对Java新版本特性的了解。 快学Scala Scala这个编程语言的学习曲线很陡,之前找到twitter的scala school,但是发现讲的有点不到位。此书作为Scale学习的入门书籍值得阅读。 原文出处:后端技术杂谈 原文链接 转载请与作者联系,同...

Java调优经验谈

目录 调优准备 性能分析 性能调优 其他优化建议 JVM参数进阶 对于调优这个事情来说,一般就是三个过程: 性能监控:问题没有发生,你并不知道你需要调优什么。此时需要一些系统、应用的监控工具来发现问题。 性能分析:问题已经发生,但是你并不知道问题到底出在哪里。此时就需要使用工具、经验对系统、应用进行瓶颈分析,以求定位到问题原因。 性能调优:经过上一步的分析定位到了问题所在,需要对问题进行解决,使用代码、配置等手段进行优化。 Java调优也不外乎这三步。 此外,本文所讲的性能分析、调优等是抛开以下因素的: 系统底层环境:硬件、操作系统等 数据结构和算法的使用 外部系统如数据库、缓存的使用 调优准备 调优是需要做好准备工作的,毕竟每一个应用的业务目标都不尽相同,性能瓶颈也不会总在同一个点上。在业务应用层面,我们需要: 需要了解系统的总体架构,明确压力方向。比如系统的哪一个接口、模块是使用率最高的,面临高并发的挑战。 需要构建测试环境来测试应用的性能,使用ab、loadrunner、jmeter都可以。 对关键业务数据量进行分析,这里主要指的是对一些数据的量化分析,如数据库一天的数据量有多少...

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