Python 数据科学入门教程:TensorFlow 目标检测
TensorFlow 目标检测 原文:TensorFlow Object Detection 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 一、引言 你好,欢迎阅读 TensorFlow 目标检测 API 迷你系列。 这个 API 可以用于检测图像和/或视频中的对象,带有使用边界框,使用可用的一些预先训练好的模型,或者你自己可以训练的模型(API 也变得更容易)。 首先,你要确保你有 TensorFlow 和所有的依赖。 对于 TensorFlow CPU,你可以执行pip install tensorflow,但是,当然,GPU 版本的 TensorFlow 在处理上要快得多,所以它是理想的。 如果你需要安装 TensorFlow GPU : 安装 TensorFlow GPU 的链接: Ubuntu Windows 如果你没有足够强大的 GPU 来运行 GPU 版本的 TensorFlow,则可以选择使用 PaperSpace。 使用该链接会给你 10 美元的起始折扣,10-20 小时的使用时间。 除此之外,其他的 Python 依赖包括: pip install pillow...

