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Python 数据科学入门教程:TensorFlow 目标检测

TensorFlow 目标检测 原文:TensorFlow Object Detection 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 一、引言 你好,欢迎阅读 TensorFlow 目标检测 API 迷你系列。 这个 API 可以用于检测图像和/或视频中的对象,带有使用边界框,使用可用的一些预先训练好的模型,或者你自己可以训练的模型(API 也变得更容易)。 首先,你要确保你有 TensorFlow 和所有的依赖。 对于 TensorFlow CPU,你可以执行pip install tensorflow,但是,当然,GPU 版本的 TensorFlow 在处理上要快得多,所以它是理想的。 如果你需要安装 TensorFlow GPU : 安装 TensorFlow GPU 的链接: Ubuntu Windows 如果你没有足够强大的 GPU 来运行 GPU 版本的 TensorFlow,则可以选择使用 PaperSpace。 使用该链接会给你 10 美元的起始折扣,10-20 小时的使用时间。 除此之外,其他的 Python 依赖包括: pip install pillow...

SAP Fiori里两种锁机制(lock)的实现

方法1: ETAG机制 SAP CRM Fiori采用了这种机制。 看一个具体的例子来理解。假设我用用户名Jerry选中了这个ID为3456的Opportunity,点击Edit按钮之后: 会触发一个读操作发到后台: 后台响应这个读请求,并且在响应的头部字段ETAG里写入了对应的值。 这个26AE结尾的ETAG的值可以由应用程序采取不同的逻辑计算,可以直接采用请求节点对应的最后修改时间戳(Last Changed Timestamp), 例如下面这段ABAP代码: 也可以基于数据的完整内容计算一个HASH值出来作为ETAG返回给Fiori UI: 现在我用另一个用户,对同一个Opportunity做了修改,成功保存。然后再回到用户Jerry的这个编辑窗口,此时Jerry根本不知道该Opportunity已经被另一个用户修改了。Jerry修改了Opportunity的Name字段,点击保存按钮。 收到这个提示信息。 从Chrome Development Tool里能观察到,当Jerry点击了保存按钮后,发送到后台的请求的头部包含了一个If-Match字段,这个字段的值就是Jerry第一...

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