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盘点2016年人工智能与深度学习领域的十大收购

◆◆◆ 前言 自从谷歌2014年花费4亿英镑收购了当时默默无闻的剑桥大学初创团队Deep Mind后,科技公司就一直热衷于收购AI科技公司。 企业软件制造商希望通过收购AI科技公司来获得什么呢?他们无非是想使其产品或设备拥有智能预测的能力,来帮助用户更加方便快捷地使用。 社交媒体和互联网公司对图像和语音的识别技术非常感兴趣,这些可以提高用户的参与度。而当今一流的高科技公司则想制造一个智能私人助理来统一管理它们。 无论近期的抢购风潮是否只是资本泡沫,AI时代都已经到来,在此,我们为你盘点2016年至今AI领域的十大收购案... ◆◆◆ 英特尔收购Nervana Systems 英特尔花费4亿美元(约3亿英镑)收购了深度学习初创公司Nervana Systems。作为芯片制造商,英特尔想要通过Nervana Systems在硅层实现机器学习,

BIG DATA + BIG IDEAS = BIG IMPACT(70+ PPT)

北京遇上西雅图,成就的是文佳佳和弗兰克的一段佳缘。大数据遇上大思想,成就的“佳缘”会有多大多广多深,你造吗? 首先,它正在改变世界! 大数据就像波涛般深不可测、毫不确定、复杂多变、模棱两可 我们正在经历前所未有的十年 所有的变化都呈指数级增长 你知道泽字节(Zetta)这个单位吗?大数据正在从2010年的1泽字节增长到2020年的40泽字节! 但是,大数据,不仅在于数量大,更在于复杂度高! 这是大数据的“4V定义”(Volume-Variety-Velocity-Veracity):不仅要数据多,还要多样化,生产速度快,同时还存在巨大不确定性,四样一样都不能少(以后知道怎么和小伙伴解释大数据的定义了吧 >,<) 想想这40泽字节在各个行业意味着什么!?首当其冲的是,新增的30亿互联网消费者 气候通过大数据对农业和时尚界的影响 对于云和物联

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