首页 文章 精选 留言 我的
优秀的个人博客,低调大师

微信关注我们

原文链接:https://yq.aliyun.com/articles/99302

转载内容版权归作者及来源网站所有!

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。

《万物互联》——2.8 理解大数据

本节书摘来异步社区《万物互联》一书中的第2章,第2.8节,作者:【美】 Michael Miller(米勒),更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 2.8 理解大数据 当物联网从各种各样的设备中收集到的数据被创造性地使用时,就会变得更加有价值。这就是所谓的大数据的技术问题。这是一个描述大量数据的简单术语——数据集合如此之大,以至于无法用传统的关系型数据库技术来处理了。为了体现物联网真正的价值,需要开发处理海量数据的应用以建立连接和相关性,从而达到智能决策的效果。总的来说就是要把从各处收集的传感器数据连接起来,得到一个非常独到的结论。 处理物联网所收集的大数据实际上会面临3个挑战。首先是数据的获取,其次是数据的存储,最后是数据的分析。 2.8.1 数据获取 数据获取(Data Harvesting,也称作Data Ingestion)是一个多步骤的过程,包括从各个设备收集数据,然后将数据传送到某个中心数据库。这主要是关于设备和网络的问题,当然,也包括数据库。前面我们基本上已经讲解了相关的内容。 2.8.2 数据存储 数据存储看起来很简单,但这种说法非常有欺骗性。你所需要的就...

两个案例:展现高效的压缩的重要性

在开发智能实时应用时,你可能经常会通过数据平台来分析和解密大数据中的模式和洞察。这些应用所依赖的后端架构常常会是分布式、可容错和可横向扩展的大数据处理技术。但也有一些情况下,压缩表现形式也是有用的,甚至是必须的。移动设备和(物联网里的)传感器的兴起带来了把计算从云顶移向边缘的软件和设备。另外内存计算也趋向于更快,造成很多流行的(分布式)系统也把数据缓存起来进行运算操作。 为了能更好地说明这一观点,让我来介绍两个最近的案例。通过它们来展现高效的压缩表现形式的重要性。一个案例是移动计算领域的,另外一个则是来自于目前非常流行的分布式计算框架。 ◆◆◆ 深度神经网络和智能移动应用 斯坦福大学CVA(并发的极大系统集成架构)研究组的韩松(Song Han)在他最近的一次报告里介绍了一个帮助在移动设备上优化深度神经网络的研究。深度神经网络在最近取

相关文章

发表评论

资源下载

更多资源
Mario

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题,腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构,目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Spring

Spring

Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

用户登录
用户注册