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李德毅院士:大数据认知

认知科学跟人工智能是什么关系?我们争取在这个问题得到一些认识。 一、大数据认知的方法学 人工智能最重要的就是知识表示,或者叫知识认知的形式化。我们有一个教授做一个很有意思的工作,把李白的所有诗1001首碎片化,变成了小数据。通过这个例子告诉大家,数字是不同于物质和能量之外的人类的资产,数据就是新时代的石油。 小米雷军的英语大家笑。笑什么呢?语法是对的,语境不对。我在10几年前曾经带过一个学生,做过一个“野蛮翻译”的硕士论文。大数据的认知方法告诉我们,要重新思考是先有语言学还是先有语言,翻译问题能不能形式化?我是83年在英国拿到博士学位,84年被邀请到日本研究古埃及的语言。 谷歌的成功主要是大数据下的搜索引擎和排序算法,充分利用了群体智能的数据。各种语言之间的转换服务,每天超过10亿次,使用人数每月超过5亿人。谷歌眼镜可用7种语言对图表或菜单进行即刻的逼真翻译。为什么可以做到这样?对话模式由32种语言的翻译机器人来回沟通,大数据造就了高度准确的自动实时翻译和自学习。这一点是值得我们人工智能学者深思的。 我们一直喜欢用DNA检测,将来人连识别、说话人识别,可以变得如此方便。我们用科大讯飞的...

《大数据管理概论》一1.3 大数据应用

本节书摘来自华章出版社《大数据管理概论》一书中的第1章,第1.3节,作者 孟小峰,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 1.3 大数据应用 人类历史上从未有哪个时代同今天一样产生如此海量的数据。数据的产生已经完全不受时间、地点的限制。从采用数据库作为数据管理的主要方式开始,人类社会的数据产生方式大致经历了3个阶段,而正是数据产生方式的巨大变化才最终导致大数据的产生。1)运营式系统阶段:数据库的出现使得数据管理的复杂度大大降低,实际中数据库大都为运营系统所采用,作为运营系统的数据管理子系统。比如超市的销售记录系统、银行的交易记录系统、医院病人的医疗记录系统等。人类社会数据量第一次大的飞跃正是从运营式系统广泛使用数据库开始的。这个阶段最主要的特点是数据往往伴随着一定的运营活动而产生并记录在数据库中,比如超市每销售一件商品就

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