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流计算风云再起 - PostgreSQL携PipelineDB力挺IoT(物联网)

标签 PostgreSQL , pipelinedb , 流计算 , patch , bug , libcheck , zeromq , kafka , kinesis , IoT , 物联网 背景 pipelinedb是基于PostgreSQL的一个流式计算数据库,纯C代码,效率极高(32c机器,单机日处理流水达到了250.56亿条)。同时它具备了PostgreSQL强大的功能基础,正在掀起一场流计算数据库制霸的腥风血雨。 在物联网(IoT)有非常广泛的应用场景,越来越多的用户开始从其他的流计算平台迁移到pipelineDB。 pipelinedb的用法非常简单,首先定义stream(流),然后基于stream定义对应的transform(事件触发模块),以及Continuous Views(实时统计模块) 数据往流里面插入,transfo

当DevOps撞上物联网

DevOps和物联网有什么关系? 迄今为止,我们讨论的物联网的基础,基本上是寻常的互联网加上我们无法想象的节点数。我们也看到,在未来的几年中,能以各种形式联网的设备数量将继续呈指数增长。这一增长将是因特网的机器对机器部分。但是,对于更加关注快速交付的DevOps,真的适合关键嵌入式设备的大型网络吗?经典的反例是DevOps在核设施或者在诸如心脏起搏器的医疗器械中。但是单纯地更快发布不是DevOps的核心理念。它是通过将不同学科的人紧密联系在一起工作,更快、更准确地发布。这意味着让类产品环境的测试环境贴近开发者,同时大家的合作更加紧密。这么说的话,看起来DevOps可以用在保守的传统行业。当然,不能低估面临的挑战: 嵌入式设备的生命周期比传统的客户端——服务器计算机要长。消费者不能期望在每个产品周期都升级。同样,工业设备部署的地方更换起来可能很昂贵。 相比桌面计算机,物联网设备失败的模式更多。这让测试变得更加困难。 在工业部门和企业部门,可追溯性和可审计性是很重要的。这和在服务器上部署是一样的,但物联网端点比服务器更多。 传统的DevOps可以将很小的变更部署到用户的一个子集。如果修改不...

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