RocketMQ大数据畅想-低调大师

RocketMQ大数据畅想

2016-12-21 695

刚刚过去的双十一，阿里自主研发的消息中间件RocketMQ，充分展现了它的低延迟特性，大部分消息请求落在2ms内，慢请求也都落在20ms内，这无疑给追求快速响应的在线交易系统（OLTP）带去了福音。
也是在今年11月份，RocketMQ进入Apache孵化。这款最初设计来为淘宝交易系统异步解耦、削峰填谷的消息中间件，开始走出国门，为世界上的用户提供服务。自然地，RocketMQ将来不仅仅只服务于在线系统，对于离线或半离线系统，尤其是大数据领域，RocketMQ也将为其绽放自己的光彩。

Kafka大数据的杀手锏

谈到大数据领域内的消息传输，则绕不开Kafka。这款为大数据而生的消息中间件，以其百万级TPS的吞吐量名声大噪，迅速成为大数据领域的宠儿，在数据采集、传输、存储的过程中发挥着举足轻重的作用，被LinkedIn，Uber, Twit

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流计算风云再起 - PostgreSQL携PipelineDB力挺IoT(物联网)

标签 PostgreSQL , pipelinedb , 流计算 , patch , bug , libcheck , zeromq , kafka , kinesis , IoT , 物联网背景 pipelinedb是基于PostgreSQL的一个流式计算数据库，纯C代码，效率极高(32c机器,单机日处理流水达到了250.56亿条)。同时它具备了PostgreSQL强大的功能基础，正在掀起一场流计算数据库制霸的腥风血雨。在物联网(IoT)有非常广泛的应用场景，越来越多的用户开始从其他的流计算平台迁移到pipelineDB。 pipelinedb的用法非常简单，首先定义stream(流)，然后基于stream定义对应的transform(事件触发模块)，以及Continuous Views(实时统计模块) 数据往流里面插入，transfo

2016-12-21

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DevOps和物联网有什么关系？迄今为止，我们讨论的物联网的基础，基本上是寻常的互联网加上我们无法想象的节点数。我们也看到，在未来的几年中，能以各种形式联网的设备数量将继续呈指数增长。这一增长将是因特网的机器对机器部分。但是，对于更加关注快速交付的DevOps，真的适合关键嵌入式设备的大型网络吗？经典的反例是DevOps在核设施或者在诸如心脏起搏器的医疗器械中。但是单纯地更快发布不是DevOps的核心理念。它是通过将不同学科的人紧密联系在一起工作，更快、更准确地发布。这意味着让类产品环境的测试环境贴近开发者，同时大家的合作更加紧密。这么说的话，看起来DevOps可以用在保守的传统行业。当然，不能低估面临的挑战：嵌入式设备的生命周期比传统的客户端——服务器计算机要长。消费者不能期望在每个产品周期都升级。同样，工业设备部署的地方更换起来可能很昂贵。相比桌面计算机，物联网设备失败的模式更多。这让测试变得更加困难。在工业部门和企业部门，可追溯性和可审计性是很重要的。这和在服务器上部署是一样的，但物联网端点比服务器更多。传统的DevOps可以将很小的变更部署到用户的一个子集。如果修改不...

2016-12-22

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近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。