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RocketMQ大数据畅想

刚刚过去的双十一,阿里自主研发的消息中间件RocketMQ,充分展现了它的低延迟特性,大部分消息请求落在2ms内,慢请求也都落在20ms内,这无疑给追求快速响应的在线交易系统(OLTP)带去了福音。也是在今年11月份,RocketMQ进入Apache孵化。这款最初设计来为淘宝交易系统异步解耦、削峰填谷的消息中间件,开始走出国门,为世界上的用户提供服务。自然地,RocketMQ将来不仅仅只服务于在线系统,对于离线或半离线系统,尤其是大数据领域,RocketMQ也将为其绽放自己的光彩。 Kafka大数据的杀手锏 谈到大数据领域内的消息传输,则绕不开Kafka。这款为大数据而生的消息中间件,以其百万级TPS的吞吐量名声大噪,迅速成为大数据领域的宠儿,在数据采集、传输、存储的过程中发挥着举足轻重的作用,被LinkedIn,Uber, Twit

重新定义计算的边界

编者按:今年是第一台电子计算机诞生70周年,在那之后,Intel公司“制定”了硬件标准,微软“制定”软件标准,而在当前云计算、大数据技术不断发展的今天,企业IT选型需要怎么做?包括资源、交付的标准化,IT基础架构的去中心化,这些真的够吗?来看看作者孙宏亮是怎么说的。 谈到重新定义,说及计算边界,也许感观上还带有些神秘。但如果谈及信息技术(Information Technology),那信息技术为当前 30 年的社会进步作出的不可磨灭的贡献,相信无人再会质疑。 1946 年,第一台电子计算机在美国宾夕法尼亚大学诞生,计算机从此登上历史舞台;辗转至 1971 年,Intel 公司推出全球第一个微处理器,掀起一波计算机领域的革命,几乎是简化并制定了硬件标准;而上世纪 80 年代末,Windows 的横空出世,迅速革新软件模式,一举吃下大部分的软件市场。作为 IT 领域的中坚部队,20 多年的计算市场,几乎被 Intel 与 Microsoft 的软硬强强联手,占领殆尽。你会发现,那时候的计算边界,细想来,不可谓不清晰。 千禧年前后,全球互联网的潜力开始凸显,由于商业、成本、规模等因素的考量...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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