一个简单算法可以帮助物联网,金融 用户 节约98%的数据存储成本 (PostgreSQL,Greenplum帮你做到)
PostgreSQL简直是工业界和学术界的完美结合,怎么说呢?
下面娓娓道来。
前段时间为大家分享了物联网行业分析以及PostgreSQL 为物联网场景量身定制的特性介绍。
https://yq.aliyun.com/articles/18034
https://yq.aliyun.com/edu/lesson/67
今天再给大家分享一枚重磅炸弹,PostgreSQL 帮助物联网用户 降低98%的存储成本。这是个什么概念呢?
举个例子,你原来要花100万买存储才能存下的数据,现在只需要花2万就能搞定。
下面我会给大家介绍一下是如何做到的。
在物联网和金融行业中,存在庞大的数据体量,以一个城市的电子眼为例,一个月存储的车牌信息就可能几百亿,一年可能达到几千亿甚至上万亿。这仅仅是物联网中某一项单一应用的数
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PostgreSQL 数据库 物联网 应用分析
PPT如下, 主要介绍物联网行业特性,以及PostgreSQL数据库在物联网特性中发挥的重要作用。
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PostgreSQL 物联网黑科技 - 阅后即焚
在物联网应用场景中,有大量的传感器,会产生非常大量的消息以极高的并发进入数据库。 这些数据如果直接进入面向OLAP场景设计的数据仓库,数据实时入库会成为瓶颈,并且OLAP系统很难接受非常高并发的请求。 面对这样的应用场景,这些既要又要还要怎么满足呢? .1. 既要实时入库, .2. 又要实时分析, .3. 还要历史留档,应对随时变化的分析需求。 实时入库比较容易满足,我前些天写过一篇 "PostgreSQL 如何潇洒的处理每天上百TB的数据增量" https://yq.aliyun.com/articles/8528 实时分析也比较好满足,我前些天写过一篇 "PostgreSQL "物联网"应用 - 1 实时流式数据处理案例(万亿每天)" https://yq.aliyun.com/articles/
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