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Dojo 进阶

官网 https://dojo.io 序言 - 构建企业级 web 应用程序 在热衷敏捷交付的时代,鼓励将小功能点持续地交付给用户。软件行业开始青睐这种方式,因为它最大限度地降低风险,并最大限度地提高用户的参与度和满意度。 即使采用现代的交付方式,一些风险仍然不可避免。复杂性就是这样一种风险,对于成熟的应用程序而言,复杂性更成为一个重要的关注点。无论应用程序遵循什么样的系统架构,随着时间的推移,许多小功能聚集出一个庞大且令人畏惧的代码库,需要几个团队监督。 应用程序上线的时间越久,实现一个设计简洁的新功能的机会就越少。相反,更多的是在现有功能的基础上调整、修复 bug 或扩展。一个成功的应用程序——以及所包含的功能——大部分时间都花在维护上。 维护复杂的应用程序需要经过严格的训练。团队很容易陷入泥潭,将时间花在抱怨代码和同事上面,而不是向用户交付价值。要降低这种风险涉及很多方面,包括标准化、模式化、技术选型和工具等领域。 管理复杂性 在软件交付的生命周期中,错误发现的越早越好。在开发阶段修复一个错误,比在交付环节修复错误,或者已给用户带来负面影响的上线阶段修复错误要快的多,成本也低得多...

Kafka再平衡机制详解

所谓的再平衡,指的是在kafka consumer所订阅的topic发生变化时发生的一种分区重分配机制。一般有三种情况会触发再平衡: consumer group中的新增或删除某个consumer,导致其所消费的分区需要分配到组内其他的consumer上; consumer订阅的topic发生变化,比如订阅的topic采用的是正则表达式的形式,如test-*此时如果有一个新建了一个topic test-user,那么这个topic的所有分区也是会自动分配给当前的consumer的,此时就会发生再平衡; consumer所订阅的topic发生了新增分区的行为,那么新增的分区就会分配给当前的consumer,此时就会触发再平衡。 Kafka提供的再平衡策略主要有三种:Round Robin,Range和Sticky,默认使用的是Range。这三种分配策略的主要区别在于: Round Robin:会采用轮询的方式将当前所有的分区依次分配给所有的consumer; Range:首先会计算每个consumer可以消费的分区个数,然后按照顺序将指定个数范围的分区分配给各个consumer; Sti...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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