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Node.js 中 stream 背压处理不当导致的内存暴涨与修复实践

处理大文件上传或日志转储时,很多 Node.js 服务最初都会用 fs.createReadStream() 直接 pipe 到 fs.createWriteStream(),看起来简洁高效,但在目标写入速度跟不上读取速度时,内存会悄悄涨上去,严重时进程直接 OOM。这个问题在导出 CSV、转发对象存储、压缩大日志等场景反复出现。根因是 Readable 的 highWaterMark 缓冲被填满后,如果没有正确响应 write() 返回的 false,数据会继续在内存里排队;而 pipe 虽然内部处理了背...

Go 里用 sync.Pool 缓存临时对象,为什么你的对象池反而更慢了?

在 Go 服务里频繁创建临时对象会让 GC 压力变大,sync.Pool 常被拿来复用缓冲区、请求上下文这类短生命周期对象。但不少人用完之后发现分配次数没降多少,P99 反而抖了,甚至出现内存占用比不用池还高的情况。原因通常不在 Pool 本身,而是对它的生命周期理解有偏差:Pool 里的对象会在每次 GC 时被清理,Get 返回的对象状态不确定,Put 的对象大小不固定会导致池内对象尺寸参差。下面从一个日志采集服务里真实遇到的缓冲区复用问题出发,看看 Pool 在什么场景下有效、什么写法会把它用坏,以及怎...

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