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Node.js 中 stream.pipeline 的优雅错误处理与资源清理

在 Node.js 里处理文件上传、日志转发或者数据转换时,经常会把多个流串起来用,比如读文件、gzip 压缩、再写到另一个文件。很多人习惯用 pipe() 把流接起来,但 pipe() 有个麻烦的地方:一旦中间某个流报错,前面的流不会自动销毁,后面的流也可能继续挂着,导致文件描述符泄漏或者内存里堆着没释放的 buffer。尤其在 HTTP 服务里处理客户端上传时,客户端中途断开连接,如果没正确清理流,服务端就会残留一堆没关闭的句柄。这篇文章从实际代码出发,聊一下 stream.pipeline 在错误传播...

Go 服务内存持续上涨却查不到泄漏:一个被 sync.Pool 掩盖的 goroutine 堆积问题

线上一个 Go 写的推送网关服务,部署后内存曲线呈现缓慢爬坡,每隔两三天就得手动重启一次,否则 RSS 会逼近容器限制触发 OOM Kill。pprof 的 heap 分析里 inuse_space 并不高,goroutine 数量也稳定在几百的量级,看起来既没有对象泄漏也没有协程泄漏,于是问题被搁置了一段时间。直到某次压测中我们用 go tool pprof 对比了 alloc_space 和 inuse_space,才发现真正在涨的是 runtime 里被 sync.Pool 缓存下来的临时对象&mda...

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