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跨市场行情数据层设计:A股港股美股代码规范、取数层封装、交易日历outer join对齐、时区与收盘时间、复权口径管理、增量同步与质量校验。

做跨市场研究时,数据层往往比策略本身更费工夫:三个市场的代码格式、交易日历、收盘时间和复权事件各不相同,稍不注意就会出现错位、漏数或口径混用。本文给出一个面向个人研究和小团队的跨市场行情数据层设计,覆盖代码规范、取数层封装、交易日历对齐、复权口径管理、增量同步与质量校验六个部分。示例使用 Python、pandas 与 QuantDash 的 Python SDK,于 2026-11-01 实跑,数据截至 2026-10-30 收盘。

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