随着数据平台应用场景不断丰富，数据库适配范围与部署后的使用体验，逐渐成为开发者关注的两个方面。既要让已有数据源能够参与更多平台功能，也需要考虑产品体验完成后如何整理演示环境。

qData 数据中台开源版 v1.6.5 正式发布。

本次更新主要围绕 Apache Doris 数据源适配增强和演示数据清理脚本新增展开，分别完善数据管理与开发环节的使用能力，以及演示环境的数据清理流程。

一、Doris 数据源支持扩展，完善数据管理与开发能力

Apache Doris 是一款面向实时分析场景的开源分析型数据库，常用于数据分析、报表查询等业务场景。

此前，qData 开源版已经支持 Doris 数据源连接、数据查询及数据集成。

本次 v1.6.5 在此基础上，将 Doris 数据源支持范围进一步扩展至元数据管理和数据开发两个模块，使其能够参与更多日常数据管理与开发流程。

元数据管理新增 Doris 数据源支持

在企业数据平台中，随着业务持续发展，数据库中的数据表与字段会不断增加。

除了连接和查询数据，平台还需要掌握数据资源的结构与基本信息，以便开展后续的数据管理工作。

本次更新后，qData 开源版元数据管理模块新增 Doris 数据源支持。

用户可以将相关 Doris 数据资源纳入平台的元数据管理流程，进一步完善数据资源的统一管理。

这项更新补充了 Doris 在元数据管理场景中的适配能力，使其在原有连接、查询和数据集成能力之外，也能用于平台内的数据资源管理。

数据开发新增 Doris 数据源支持

在实际数据处理过程中，Doris 不仅可以作为数据存储和查询的目标，也可能直接用于数据加工与 SQL 开发。

因此，数据源能否在数据开发模块中使用，也是数据库适配范围的一部分。

本次 v1.6.5 同步扩展了数据开发模块对 Doris 数据源的支持。

用户可以在 qData 数据开发模块中使用 Doris 数据源开展相应的数据开发工作。

通过本次扩展，Doris 数据源在 qData 开源版中的应用范围得到进一步补充，现有的数据连接、数据集成、元数据管理和数据开发等能力之间也能够形成更完整的衔接。

二、新增演示数据清理脚本，环境数据管理更加便捷

为了帮助开发者快速熟悉产品功能，qData 开源版提供了演示数据，方便用户在完成部署后体验数据集成、数据开发等功能。

不过，演示数据主要用于产品体验。

在体验完成后，用户可能需要清理相关数据，并根据自身实际需求整理环境。如果逐张数据表进行人工清理，操作过程相对繁琐，也容易出现遗漏。

针对这一使用场景，qData 数据中台开源版 v1.6.5 新增了演示数据清理 SQL 脚本，方便用户对演示环境中的相关数据进行集中清理。

脚本如何清理演示数据？

该脚本主要通过 DELETE FROM 语句，对指定数据表中的记录执行删除操作。在清理对应数据的同时，保留数据表结构，从而减少逐表手动执行 SQL 的重复工作。

对于希望先体验产品、再根据自身需求配置数据的开发者来说，这项更新让演示数据的后续清理更加方便，也进一步完善了从产品体验到环境整理的使用流程。

需要注意的是，执行清理脚本前，应确认对应数据表中没有需要保留的业务数据，并提前做好必要备份，避免误删重要记录。尤其是在已经用于实际业务的数据环境中，应先核对清理范围，再执行相关操作。

三、持续完善数据源适配与开源产品使用体验

本次 v1.6.5 主要补充 Doris 在元数据管理、数据开发模块中的适配，并新增演示数据清理 SQL 脚本。有相关需求的开发者可以结合现有环境进行验证。

清理脚本会删除指定表中的记录。执行前需核对脚本内容与数据范围，确认是否包含需要保留的业务数据，并做好备份。

• 源码及相关文档可通过以下仓库获取：

• Gitee：https://gitee.com/qiantongtech/qData

• GitHub：https://github.com/qiantongtech/qData

如遇到适配或使用问题，可通过 Issue 反馈，并附上版本信息、运行环境、复现步骤及相关日志，便于排查。